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저자정보
박상민 (아주대학교 건설교통공학과) 김경현 (한국도로공사 도로교통연구원) 고한검 (교통안전공단 자동차안전연구원 K-City준비팀) 목재균 (한국철도기술연구원 철도안전인증연구소) 이종화 (우진산전 EV개발팀) 윤일수 (아주대학교 교통시스템공학과)
저널정보
한국도로학회 한국도로학회논문집 한국도로학회논문집 제19권 제4호
발행연도
2017.1
수록면
45 - 52 (8page)

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PURPOSES : This study was initiated to estimate the utilities of usage attributes of BRT and Bimodal Trams using a conjoint analysis method in order to identify the important features pertaining to the use of BRT and Bimodal Trams. METHODS : For this purpose, important attributes and those level in the use of BRT and Bimodal Trams in the city of Sejong were identified. Next, a profile questionnaire pertaining to BRT and Bimodal Trams was designed for the conjoint analysis, and a survey was conducted in the city of Sejong. Using SPSS software, conjoint analysis was performed to identify the important attributes vis-$\acute{a}$-vis the use of BRT and Bimodal Trams in the city of Sejong. Finally, the utilities for individual attributes were calculated based on the models estimated by the conjoint analysis. RESULTS : The results of the conjoint analysis were used to identify the important attributes. With regard to the usage of BRT, users indicated that fare was the most important attribute with the highest utility. In the case of Bimodal Trams, the users indicated that the number of seats and internal environment were the most important attributes with the highest utilities. CONCLUSIONS : Based on the results of the conjoint analysis, the important attributes pertaining to the use of BRT and Bimodal Trams in the city of Sejong were identified. Our study indicates that BRT in the city of Sejong needs to be upgraded to improve the utilities of the important attributes. Currently, Bimodal Trams has not been introduced completely in the city of Sejong. However, in the future, when the introduction of Bimodal Trams is completed, the important attributes should be emphasized in order to improve the quality of its service.
#RT #Bimodal Tram #Conjoint Analysis #User Utility

목차

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참고문헌 (13)

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Boyle, K. J. / 2001 / A comparison of conjoint analysis response formats / American Journal of Agricultural Economics 83:441~454 google schola Choi, Sun-Hyung / 2002 / A Using of Conjoint Analysis for Brand Strategy of Fashion Market / Journal of Human Science 22:49~64 dbpia Joseph F. Hair / 1998 / Multivariate Data Analysis / Prentice Hall google schola 강은영 / 2010 / 컨조인트 분석기법을 이용한 공급업체 선정 요인에 관한 연구 google schola 김현웅 / 2014 / 대중교통수단 특성의 중요도를 고려한 신교통시스템 평가 실증분석 / 한국철도학회논문집 17(1):79~85 dbpia

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