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Since defects in the wheels of railway vehicles, which occur due to wears with the rail, cause serious damage to the running device, the diagnostic monitoring system for condition-based maintenance is required to secure the driving safety. In this paper, we studied to apply a useful Cepstrum analysis to detect periodic structure in spectrum among the vibration signal processing techniques for the fault diagnosis of a rotating body such as wheel. In order to analyze in variations of train velocity, the Cepstrum analysis was performed after a domain change of the vibration signal from time domain to rotation angle domain. When domains change, it is important to use a interpolation for a uniform interval of the rotation angle. Finally, the Cepstrum analysis for wheel flat detection was verified by using the vibration signal including the disturbance resulting from the rail irregularities and the vibration of bogie components.
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B. Liang / 2013 / Railway Wheel Flat and Rail Surface Defect Detection by Time-frequency Analysis / Chemical Engineering Transactions 33:745~750
김재철 / 2013 / 고속철도차량 감속기 결함진단을 위한 진동 파라미터 분석 / 한국정밀공학회지 30(7):679~686
Y. C. Choi / 2007 / Fault Detection in a Ball Bearing System using Minimum Variance Cepstrum / Measurement Science and Technology 18(5):1433~1440
R. B. Randall / 2011 / Rolling Element Bearing Diagnostics-A tutorial / Mechanical Systems and Signal Processing 25(2):485~520
R. B. Randall / 2011 / Vibration-based Condition Monitoring:Industrial, Aerospace and Automotive Applications / Wiley :103~110
김재철 / 2013 / 고속철도차량 감속기 결함진단을 위한 진동 파라미터 분석 / 한국정밀공학회지 30(7):679~686
Y. C. Choi / 2007 / Fault Detection in a Ball Bearing System using Minimum Variance Cepstrum / Measurement Science and Technology 18(5):1433~1440
R. B. Randall / 2011 / Rolling Element Bearing Diagnostics-A tutorial / Mechanical Systems and Signal Processing 25(2):485~520
R. B. Randall / 2011 / Vibration-based Condition Monitoring:Industrial, Aerospace and Automotive Applications / Wiley :103~110
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