수도권지역의 지상기반 원격탐사자료를 이용한 지표면 태양에너지 산출

지준범; 민재식; 이한경; 채정훈; 김상일

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자료유형: 학술저널

저자정보: 지준범 (강릉원주대학교 복사-위성연구소) 민재식 (한국외국어대학교 대기환경연구센터) 이한경 (한국외국어대학교 대기환경연구센터) 채정훈 (한국외국어대학교 대기환경연구센터) 김상일 (한국외국어대학교 대기환경연구센터)

저널정보: 한국지구과학회 한국지구과학회지 한국지구과학회지 제39권 제3호

발행연도: 2018.1

수록면: 228 - 240 (13page)

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연구결과

이 논문의 연구 히스토리 (2)

2018

수도권지역의 지상기반 원격탐사자료를 이용한 지표면 태양에너지 산출

지준범 , 민재식 , 이한경 외 2명 한국지구과학회지 2018.01 학술저널

2015

수치표고모델(DEM)기반 지표면 태양에너지 산출

지준범 , 이규태 , 조일성 외 2명 한국기상학회 학술대회 논문집 2015.10 학술대회자료

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2015년부터 최근까지 차세대도시농림융합기상사업단에서는 수도권에 위치한 도시기상 관측소에서 관측된 기상자료(14소), 운고계(2소) 그리고 마이크로웨이브 라디오미터(MWR, 7소) 자료를 이용하여 태양에너지를 산출하였다. 수도권지역에 위치한 운고계에서 관측된 후방산란계수와 MWR에서 추정된 액상물량을 이용하여 구름광학두께와 운량을 산출하였다. 각각의 원격탐사장비에서 산출된 운량을 태양복사모델에 입력하여 지표면에 도달하는 태양에너지를 계산하였다. 추정된 태양에너지를 관측과 비교한 결과, 중랑과 광화문지점에서는 과소추정이 나타났다. 선형회귀분석한 결과 0.8이하의 기울기를 나타냈고 $-20W/m^2$의 음의 편차와 $120W/m^2$의 평방근오차(RMSE)가 나타났다. 그리고 MWR을 이용하여 추정된 태양에너지의 정확도(평균 결정계수$(R^2)=0.8$)와 오차율(평균 $RMSE=110W/m^2$)이 향상되었다. 월별 산출된 운량과 태양에너지는 운고계를 이용하여 산출하였을 때 운량이 0.09 이상 크게 나타났으며 태양에너지가 $50W/m^2$ 이상 낮게 산출되었다. 지점에 따라 차이는 있었으나 대체로 7월과 9월의 RMSE가 $50W/m^2$ 이상 크게 계산되었다. 결과적으로 일누적 태양에너지는 광화문지점에서 가장 높은 상관성이 나타났고($R^2=0.80$, RMSE=2.87 MJ/Day), 구로지점에서 상관성이 가장 낮았다($R^2=0.63$, RMSE=4.77 MJ/Day).

#태양에너지 #마이크로웨이브 라디오미터 #운고계 #운량 #차세대도시농림융합기상사업단

참고문헌 (38)

참고문헌 신청

안서희 / 2016 / 강릉지역의 일조시간과 강수량 관측자료를 이용한 월평균 일사량 추정 / 한국지구과학회지 37(1):29~39

채정훈 / 2014 / WISE 복합기상센서 관측 자료 품질관리시스템 / 대기 24(3):445~456

Chiu, J. C. / 2014 / The interdependence of continental warm cloud properties derived from unexploited solar background signals in ground-based lidar measurements / Atmospheric Chemistry and Physics 14:8389~8401

Chiu, J. C. / 2010 / Cloud optical depth retrievals from the Aerosol Robotic Network (AERONET) cloud mode observations / Journal of Geophysical Research 115:D14202

Chiu, J. C. / 2012 / Cloud Droplet Size and Liqud Water Path Retrievals from Zenith Radiance Measurements: examples from the Atmosphric Radiation Measurement Program and the Aerosol Robotic Network / Atmospheric Chemistry and Physics 12:10313~10329

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