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저자정보
이주현 (고려대학교 산업경영공학과) 이준석 (엠아이큐브 솔루션) 강지호 (고려대학교 산업경영공학과) 박상성 (청주대학교 빅데이터 통계학과) 장동식 (고려대학교 산업경영공학과) 홍성욱 (주식회사 에스와이피 / 에스와이피 특허법률사무소) 김선영 (주식회사 에스와이피 / 에스와이피 특허법률사무소)
저널정보
디지털산업정보학회 디지털산업정보학회논문지 디지털산업정보학회논문지 제15권 제4호
발행연도
2019.1
수록면
41 - 49 (9page)

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Patents are system to promote the development of industry by disclosing technology. The importance of recent patent is being emphasized. For this reason, companies apply for many patents. And they analyze the patent. Patent analysis helps to protect and foster their technology. Previously this method has been carried out by experts. Expert-based patent analysis, however, has the disadvantage of being time-consuming and expensive. Consequently, we try to solve this problems by developing prediction model. Therefore, this paper proposes a data-based patent analysis method using quantitative indicator and textual information. We confirmed the practical applicability of the proposed method through 1,831 autonomous vehicle patents. As a result, it was possible to confirmed that safety and lane detection related technologies are important.
#Patent Big Data #Patent Embedding #Dimension Reduction #PLS #IP-R& #amp #amp #D

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