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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
주명길 (한국교통대학교 소프트웨어학과) 윤성욱 (한국교통대학교 소프트웨어학과)
저널정보
디지털산업정보학회 디지털산업정보학회논문지 디지털산업정보학회논문지 제15권 제1호
발행연도
2019.1
수록면
87 - 97 (11page)

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Reaction of people is importantly considered about specific case as a social network service grows. In the previous research on analysis of social network service, they predicted tendency of interesting topic by giving scores to sentences written by user. Based on previous study we proceeded research of sentiment analysis for social network service's sentences, which predict the result as positive or negative for movie reviews. In this study, we used movie review to get high accuracy. We classify the movie review into positive or negative based on the score for learning. Also, we performed embedding and morpheme analysis on movie review. We could predict learning result as positive or negative with a number 0 and 1 by applying the model based on learning result to social network service. Experimental result show accuracy of about 80% in predicting sentence as positive or negative.
#Social Network Service #Sensitivity Prediction #Morpheme Analysis #Embedding #Learning

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