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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Huang, J.L. (Department of Applied Mechanics, Sun Yat-sen University) Lu, Z.R. (Department of Applied Mechanics, Sun Yat-sen University)
저널정보
테크노프레스 Structural engineering and mechanics : An international journal Structural engineering and mechanics : An international journal 제64권 제3호
발행연도
2017.1
수록면
353 - 360 (8page)

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This study presents the Big Bang and Big Crunch (BB-BC) optimization algorithm for detection of structure damage in large severity. Local damage is represented by a perturbation in the elemental stiffness parameter of the structural finite element model. A nonlinear objective function is established by minimizing the discrepancies between the measured and calculated acceleration responses (AR) of the structure. The BB-BC algorithm is utilized to solve the objective function, which can localize the damage position and obtain the severity of the damage efficiently. Numerical simulations have been conducted to identify both single and multiple structural damages for beam, plate and European Space Agency Structures. The present approach gives accurate identification results with artificial measurement noise.

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