Fast key-frame extraction for 3D reconstruction from a handheld video

Choi, Jongho; Kwon, Soonchul; Son, Kwangchul; Yoo, Jisang

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자료유형: 학술저널

저자정보: Choi, Jongho (Department of Electronic Engineering, Kwangwoon University) Kwon, Soonchul (Graduate School of Information and Contents, Kwangwoon University) Son, Kwangchul (Graduate School of Information and Contents, Kwangwoon University) Yoo, Jisang (Department of Electronic Engineering, Kwangwoon University)

저널정보: 한국인터넷방송통신학회 International journal of advanced smart convergence International journal of advanced smart convergence 제5권 제4호

발행연도: 2016.1

수록면: 1 - 9 (9page)

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In order to reconstruct a 3D model in video sequences, to select key frames that are easy to estimate a geometric model is essential. This paper proposes a method to easily extract informative frames from a handheld video. The method combines selection criteria based on appropriate-baseline determination between frames, frame jumping for fast searching in the video, geometric robust information criterion (GRIC) scores for the frame-to-frame homography and fundamental matrix, and blurry-frame removal. Through experiments with videos taken in indoor space, the proposed method shows creating a more robust 3D point cloud than existing methods, even in the presence of motion blur and degenerate motions.

#key-frame #handheld #3D reconstruction #motion blur #geometric estimation

참고문헌 (16)

참고문헌 신청

L. Ling / 2012 / A dense 3D reconstruction approach from uncalibrated video sequences / ICMEW :587~592

J. Frahm / 2010 / Fast robust large-scale mapping from video and internet photo collections / ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing 65(6):538~549

N. Snavely / 2008 / Modeling the world from Internet photo collections / International Journal of Computer Vision 80(2):189~210

M. Pollefeys / 2008 / Detailed real-time urban 3D reconstruction from video / International Journal of Computer Vision 78:143~167

S. Gibson / 2002 / Accurate camera calibration for off-line, video-based augmented reality / IEEE and ACM International Symposium on Mixed and Augmented Reality (ISMAR)

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Choi, Jongho

소속기관 Department of Electronic Engineering, Kwangwoon University

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Kwon, Soonchul

소속기관 Graduate School of Smart Convergence, Kwangwoon University

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Son, Kwangchul

소속기관 Graduate School of Information and Contents, Kwangwoon University

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Yoo, Jisang

소속기관 Department of Electronics Engineering, Kwangwoon University

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