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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Sang Hyun Kim (Kyungpook National University)
저널정보
한국콘텐츠학회(IJOC) International JOURNAL OF CONTENTS International JOURNAL OF CONTENTS Vol.12 No.1
발행연도
2016.3
수록면
1 - 5 (5page)

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To manipulate large video contents, effective video indexing and retrieval are required. A large number of video indexing and retrieval algorithms have been presented for frame-wise user query or video content query whereas a relatively few video sequence matching algorithms have been proposed for video sequence query. In this paper, we propose an efficient algorithm that extracts key frames using color histograms and matches the video sequences using edge features. To effectively match video sequences with a low computational load, we make use of the key frames extracted by the cumulative measure and the distance between key frames, and compare two sets of key frames using the modified Hausdorff distance. Experimental results with real sequence show that the proposed video sequence matching algorithm using edge features yields the higher accuracy and performance than conventional methods such as histogram difference, Euclidean metric, Battachaya distance, and directed divergence methods.

목차

ABSTRACT
I. INTRODUCTION
II. DISTANCE MEASURES FOR VIDEO INDEXING
III. PROPOSED VIDEO RETRIEVAL ALGORITHM
IV. SIMULATION RESULTS AND DISCUSSIONS
V. CONCLUSIONS
REFERENCES

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