A Study on Efficient Memory Management Using Machine Learning Algorithm

Park, Beom-Joo; Kang, Min-Soo; Lee, Minho; Jung, Yong Gyu

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자료유형: 학술저널

저자정보: Park, Beom-Joo (Department of Medical IT Marketing, Eulji University) Kang, Min-Soo (Department of Medical IT Marketing, Eulji University) Lee, Minho (Department of Food and Nutrition, Eulji University) Jung, Yong Gyu (Department of Medical IT Marketing, Eulji University)

저널정보: 한국인터넷방송통신학회 International journal of advanced smart convergence International journal of advanced smart convergence 제6권 제1호

발행연도: 2017.1

수록면: 39 - 43 (5page)

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As the industry grows, the amount of data grows exponentially, and data analysis using these serves as a predictable solution. As data size increases and processing speed increases, it has begun to be applied to new fields by combining artificial intelligence technology as well as simple big data analysis. In this paper, we propose a method to quickly apply a machine learning based algorithm through efficient resource allocation. The proposed algorithm allocates memory for each attribute. Learning Distinct of Attribute and allocating the right memory. In order to compare the performance of the proposed algorithm, we compared it with the existing K-means algorithm. As a result of measuring the execution time, the speed was improved.

#Data Mining #Weka #Machine Learning #Clustering #Memory Allocation #Efficient Memory

참고문헌 (10)

참고문헌 신청

김우생 / 2014 / 주성분 분석과 k 평균 알고리즘을 이용한 문서군집 방법 / 한국정보통신학회논문지 18(3):625~630

indong Wu / 2007 / Top 10 algorithms in data mining / Knowl. Inf. Syst 14(1):1~37

S. Lloyd / 1982 / Least squares quantization in PCM / IEEE Transactions on Information Theory 28(2):129~137

지태창 / 2009 / 예측 데이터를 이용한 빠른 K-Means 알고리즘 / 한국콘텐츠학회 논문지 9(1):106~114

G. Hamerly / 2010 / Making k-means even faster / SIAM International Conference on Data Mining (SDM)

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이 논문의 저자 정보

Park, Beom-Joo

소속기관 Department of Medical IT Marketing, Eulji University

주요연구분야 공학 > 컴퓨터학

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Kang, Min-Soo

소속기관 Dept. of Medical IT, Eulji University

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Lee, Minho

소속기관 Dept. of Food Technology and Services, Eulji University

주요연구분야 공학 > 컴퓨터학

논문수 7 이용수 114

정용규

소속기관 Department of Medical IT Marketing, Eulji University

주요연구분야 복합학 > 학제간연구 복합학 > 과학기술학

논문수 69 이용수 762

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