혈액 분석기를 통한 적혈구 검출 및 분류

이주선; 정보원; 최종호; 이영득

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자료유형: 학술대회자료

저자정보: 이주선 (유아이엠디) 정보원 (유아이엠디) 최종호 (유아이엠디) 이영득 (유아이엠디)

저널정보: 한국HCI학회 한국HCI학회 학술대회 PROCEEDINGS OF HCI KOREA 2020 학술대회 발표 논문집

발행연도: 2020.2

수록면: 806 - 809 (4page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2021

적혈구 검출 및 분류

이주선 , 정보원 , 이봉기 외 3명 대한전자공학회 학술대회 2021.06 학술대회자료

2020

혈액 분석기를 통한 적혈구 검출 및 분류

이주선 , 정보원 , 최종호 외 1명 한국HCI학회 학술대회 2020.02 학술대회자료

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체외 진단기기인 혈액 분석기[1]는 백혈구, 적혈구, 혈소판 등의 혈액 영상을 사용하여 각 세포의 종류를 분류하여 데이터를 출력하는 장비이다. 일반적으로 CBC(Complete Blood Count)에서 전달되는 적혈구, 백혈구 데이터를 참고하여 영상기반 분석을 진행한다. 본 논문에서는 혈액 분석기 단일 분석 방식으로는 혈액이 들어있는 슬라이드를 중배율로 촬상을 진행해 적혈구의 검출, 분류에 관한 방법을 제안한다. 적혈구 검출은 (중배율)영상을 촬상하여 얻어진 영상 특징인 색도, 채도, 밝기 등을 이용해 검출을 진행한다. 검출된 적혈구에 대한 분류는 다양한 영상적 특징을 추출하여 랜덤 포레스트 (Random Forest) 분류기를 통해 분류를 진행하게 된다. 적혈구의 분류 기준은 색상, 형태에 따라 분류기준이 다르며, 한 개의 적혈구가 각 2 개이상의 분류 속성을 가지고 있다. 본 논문에서는 색상, 형태로 분류하여 각각을 5 개, 6 개로 분류하는 방법을 제안한다. 이러한 분류 결과를 토대로 혈액 분석기에서 각 분류에 대한 전체 세포대비 비율을 출력하기 위한 프로세스를 제공한다. 본 논문에서는 이러한 분류를 진행하기 위해 적혈구의 검출, 영역분할, 영상특징 추출을 하는 방법에 대해 제안한다.

#체외진단기기 #랜덤포레스트(Random Forest) #적혈구(Red Blood Cell) #검출(Detection) #영역 추출(Segmentation) #감별(Classification)

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