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저자정보
이중훈 (유아이엠디) 이주선 (유아이엠디) 정보원 (유아이엠디) 이봉기 (유아이엠디) 황호 (유아이엠디) 최종호 (유아이엠디)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2021년도 대한전자공학회 하계종합학술대회 논문집
발행연도
2021.6
수록면
940 - 943 (4page)

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혈액 분석기기는 혈액 시료 내에 존재하는 백혈구, 적혈구, 혈소판 등의 세포를 영상 기반으로 검출/분류하여 진단 보조자료로 출력하는 기기를 의미하며, 본 논문은 자동으로 도말/염색된 혈액 슬라이드를 검사하는 혈구검사기 개발을 제안한다. 이는 크게 저배율과 고배율로 구분하여 처리되고, 상세하게는 후보 백혈구 검출부, 최종 백혈구 검출부, 백혈구 감별부로 구성한다.
백혈구 분류로 딥러닝 기반 EfficientNet-B4 모델을 활용하여 학습 모델을 생성하고, 사용화를 위한 TensorRT-FP16으로 양자화 과정을 거쳐 메모리 사용량 및 처리속도를 최적화한다. 결과적으로 감별 정확도 97%를 검증한다.

목차

Abstract
I. 혈액 분석기기의 필요성
II. 혈액 분석기기 개발
Ⅲ. 감별 결과
Ⅳ. 결론 및 향후 연구 방향
참고문헌

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