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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
최원재 (중앙대학교) 손봉수 (중앙대학교)
저널정보
한국HCI학회 한국HCI학회 학술대회 PROCEEDINGS OF HCI KOREA 2020 학술대회 발표 논문집
발행연도
2020.2
수록면
850 - 853 (4page)

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동작인식은 여러 분야에서 중요하게 다루어 지는 문제이다. 가상현실 분야 또한 사용자가 취한 자세를 입력으로 사용한다. 그러나 가상현실에서의 자세를 추정하기위한 기존의 기기들이나 방법들은 명확한 한계가 존재한다. 적외선 센서와 역기구학을 이용한 방식의 경우엔 센서로 추적되지 않는 신체부위는 정확하게 추정되지 못할 때가 흔하게 생기고, RGBD 이미지 기반 처리를 통한 방식 또한 신체부위끼리 겹쳐서 가려질 경우 인식 정확도가 급락한다는 문제가 있다. 이 논문에서는 두 방법의 단점을 상호 보완하여 적외서 센서와 RGBD 이미지를 함께 활용하여 정확도를 더욱 높일 수 있는 새로운 역기구학 기반 자세 추정 방법을 제안한다.
#가상현실 #자세 추정 #동작 인식 #역기구학

목차

요약문
1. 서론
2. 제안하는 방법
3. 실험
4. 결론
참고 문헌

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