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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
송영선 (인하공업전문대학)
저널정보
대한공간정보학회 대한공간정보학회지 대한공간정보학회지 제28권 제3호
발행연도
2020.9
수록면
51 - 58 (8page)
DOI
10.7319/kogsis.2020.28.3.051

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대기보정은 항공기나 위성으로부터 취득한 초분광 영상의 영상분류 정확도를 높이기 위한 필수적이고 중요한 과정이다. 그러나 드론 초분광 영상은 항공기나 위성에 비해 비교적 저고도에서 데이터가 취득되므로 대기에 의한 왜곡이 많지 않으며, 이에 대기보정의 과정이 불필요할 수도 있다. 이에 본 연구에서는 드론 초분광 영상의 대기보정 필요성을 분석하기 위해 각각 30m, 80m, 150m, 200m, 300m로 고도를 달리하여 영상을 취득하고 고도별, 타깃별 스펙트럼의 변화를 비교하였다. 또한, 복잡한 매개변수를 요구하지 않는 quick atmospheric correction(QUAC)과 경험적 선형보정(empirical line correction)기법을 이용하여 대기보정을 수행하고, 두 방법의 성과를 분석하였다. 그 결과, 드론 초분광 영상의 경우 고도에 따라 스펙트럼의 변화가 크지 않았으며, QUAC 기법보다 경험적 선형보정 기법이 대기보정의 결과가 더 좋은 것으로 나타났다.
#드론 초분광 영상 #대기보정 #촬영고도 #QUAC #경험적 선형보정 #Drone Hyperspectral Image #Atmospheric Correction #Flight Altitude #Empirical Line Correction

목차

要旨
Abstract
1. 서론
2. 연구의 방법
3. 데이터 취득 및 분석
4. 결론
References

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