지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2020.8
- 수록면
- 1,996 - 1,999 (4page)
이용수
초록· 키워드
오류제보하기
DNA N4- methylcytosine (4mC) plays a crucial role in transcriptional regulation by repressing activity. DNA methylation takes part in many biological process such as Restriction –Modification(R-M) system, genomic imprinting, heredity performance, chromatin structure and suppression or repetitive sequences. In recent decades, computationally prediction of 4mC sites is much needed work in biomedical related fields. Experimental methods are costly and time-consuming so that we proposed a deep learning model to identify 4mc sits in the given DNA sequences. The previous method was developed by machine learning based method for identifying 4mC sites based on the handcrafted features while the proposed novel method extracts the features of the 4mC sites automatically using convolutional neural network (CNN). In this work, we applied the nucleotide chemical properties to encode the DNA sequences and fed those encoded sequences into the CNN model for the best feature selection and for the final classification whether the DNA sequence contains 4mC sites or not. The performance of the CNN model has been evaluated on the benchmark datasets and achieved generally good performance in predicting 4mC sites as compared to the previous method.
목차
Abstract
1. Introduction
2. Methods and materials
3. Result and discussion
4. Conclusion
References
참고문헌 (0)
참고문헌 신청함께 읽어보면 좋을 논문
논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!
-
i4mC-NN: Identification of 4mC sites in Rosaceae Genome Using Neural Network Architecture With Multiple Encoding Schemes
제어로봇시스템학회 국제학술대회 논문집
2022 .11
-
Utilizing Deep Learning Model to Identify DNA N4-Methylcytosine Sites
대한전자공학회 학술대회
2020 .08
-
Predicting DNA N4-Methylctosine Sites in the Mouse Genome Using Convolutional Neural Network
대한전자공학회 학술대회
2021 .11
-
4mCPred-Caps: Identification of DNA N4-methylcytosine sites using CapsuleNet
제어로봇시스템학회 국제학술대회 논문집
2022 .11
-
국내 유명 MC들에 대한 음성 특징 분석
한국통신학회 학술대회논문집
2015 .06
-
MC 기법을 이용한 수소 탱크 충전 성능 향상에 관한 연구
한국수소및신에너지학회논문집
2023 .10
-
Identification of 4mC modification sites based on ElasticNet and Machine Learning
제어로봇시스템학회 국내학술대회 논문집
2022 .06
-
다중 안테나를 사용하는 이동통신 시스템에서 CNN 기반 송신 안테나 및 MCS 선택
한국통신학회논문지
2023 .09
-
A tool for the design of DNA base sequences for molecular circuits
제어로봇시스템학회 국제학술대회 논문집
2017 .10
-
Microscopic DNA Sequence Analysis without Sequencing
한국생물공학회 학술대회
2019 .10
-
다중 안테나 환경에서 CNN 기반 송신 안테나 및 MCS 선택
한국통신학회 학술대회논문집
2023 .02
-
On-the-Fly Estimation Strategy for Uncertainty Propagation in Two-Step Monte Carlo Calculation for Residual Radiation Analysis
Nuclear Engineering and Technology
2016 .06
-
Quantification of DNA Sequences Using Deep Learning
정보 및 제어 논문집
2020 .10
-
Deep Learning Approaches For Prediction of Sequence Specificities of DNA-Binding Proteins
제어로봇시스템학회 국내학술대회 논문집
2018 .05
-
MC Dropout을 활용한 CNN 기반 악기 소리 분류의 성능 향상과 Out-of-Distribution 탐지
대한전자공학회 학술대회
2023 .06
-
MCS에 의한 구조물의 지진취약도 곡선 산정 프로그램 개발
한국에너지학회 학술발표회
2024 .10
-
MCS에 의한 해석기반 기기의 지진취약도 곡선 산정 프로그램 개발
한국에너지학회 학술발표회
2024 .10
-
Feasibility Analysis of AI Algorithms for MCS Selection in Wireless Communication Systems
한국통신학회 학술대회논문집
2020 .02
-
시험기반 기기의 MCS 지진취약도 곡선 산정 프로그램 개발
한국에너지학회 학술발표회
2024 .10
-
Could Decimal-binary Vector be a Representative of DNA Sequence for Classification?
International journal of advanced smart convergence
2016 .01
이 논문의 저자 정보
최근 본 자료
댓글(0)
0
UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2020-569-001134194