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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2020.10
- 수록면
- 27 - 33 (7page)
- DOI
- 10.5573/ieie.2020.57.10.27
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본 논문에서는 대한민국의 연도별 출생아 수 데이터와 머신러닝 알고리즘을 활용하여 서울 주택가격 변화를 예측하였다. 더 정확한 예측을 위하여 머신러닝 알고리즘 중에서 역전파 (Back propagation) 알고리즘을 사용하였으며, 가상 GDP 성장률과 예상 수명 연장률이 고려되었다. 예측 결과, 서울 주택가격은 2025년까지 꾸준히 증가하며, 2025년부터 2033년까지는 큰 상승없이 유지가 되다가 2033년 이후부터는 다시 하락할 것으로 예측되었다. 결국, 2040년경에는 2020년 현재의 주택가격과 비슷한 수준으로 돌아올 것이 전망되었는데, 이는 저출산 영향으로 앞으로 만 25세 이상의 인구수가 점차 감소하여 주택의 수요 또한 감소할 것이기 때문으로 해석되었다.
목차
요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 실험 및 분석
Ⅳ. 결론
REFERENCES
참고문헌 (29)
참고문헌 신청
H. Kim, S. W. Park, S. Lee and X. Xue, “Determinants of house prices in Seoul: A quantile regression approach,” Pacific Rim Property Research Journal, Vol. 21, no. 2, pp. 91-113, Aug. 2015.
B. Case, H. O. Pollakowski and S. M. Wachter, “Frequency of Transaction and House Price Modeling,” The Journal of Real Estate Finance and Economics, Vol. 14, pp. 173-187, 1997.
D. M. Brasington, D. Hite and A. Jauregui, “House Price Impacts of Racial, Income, Education, and Age Neighborhood Segregation,” Journal of Regional Science, Vol. 55, no. 3, pp. 442-467, Nov. 2014.
T. Sadayuki, “Measuring the spatial effect of multiple sites: An application to housing rent and public transportation in Tokyo, Japan,” Regional Science and Urban Economics, Vol. 70, pp. 155-173, May 2018.
Z. Zhao, et al., Object Detection With Deep Learning: A Review, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, Vol. 30, no. 11, pp. 3212-3232, Nov. 2019.
B. Case, H. O. Pollakowski and S. M. Wachter, “Frequency of Transaction and House Price Modeling,” The Journal of Real Estate Finance and Economics, Vol. 14, pp. 173-187, 1997.
D. M. Brasington, D. Hite and A. Jauregui, “House Price Impacts of Racial, Income, Education, and Age Neighborhood Segregation,” Journal of Regional Science, Vol. 55, no. 3, pp. 442-467, Nov. 2014.
T. Sadayuki, “Measuring the spatial effect of multiple sites: An application to housing rent and public transportation in Tokyo, Japan,” Regional Science and Urban Economics, Vol. 70, pp. 155-173, May 2018.
Z. Zhao, et al., Object Detection With Deep Learning: A Review, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, Vol. 30, no. 11, pp. 3212-3232, Nov. 2019.
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