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권민지 (서울기술연구원) 김준철 (서울기술연구원)
저널정보
대한산업공학회 대한산업공학회 추계학술대회 논문집 2020년 대한산업공학회 추계학술대회
발행연도
2020.11
수록면
101 - 106 (6page)

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주택가격은 국가 경제와 국민의 삶에 큰 영향을 미치므로 급격한 변화는 혼란을 일으킬 수 있으므로, 주택가격 변화를 사전예측하고 대응하는 것이 중요하다. 시계열 모형과 딥러닝 모델을 기반으로 주택가격과 거시경제지표들을 활용하여 주택가격을 예측하는 연구와 뉴스 기사가 주택가격 변화에 미치는 영향을 분석한 연구가 진행되어왔다. 하지만 주택가격, 거시경제지표, 뉴스 기사를 동시에 딥러닝 기반의 주택가격 예측에 활용한 사례는 부재하다. 따라서 본 연구에서는 LSTM 모델을 기반으로 주택가격지수, 거시경제지표 데이터와 더불어 자연어 처리를 통한 뉴스 기사의 감성 분석과 주제분류 기법을 복합적으로 활용하여 보다 향상된 주택가격지수를 예측하는 방안을 도출하였다.

목차

Abstract
1. 서론
2. 선행연구
3. 분석 데이터
4. 분석 방법론
5. 분석 결과
6. 결론

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