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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이호준 (고려대학교) 이상진 (고려대학교)
저널정보
한국정보보호학회 정보보호학회논문지 정보보호학회논문지 제30권 제5호
발행연도
2020.10
수록면
929 - 943 (15page)

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COVID-19 감염자의 동선을 파악함과 동시에 개인의 프라이버시를 보호하기 위한 방법들이 다양하게 제시되고 있다. 그 중에서 애플과 구글에서 발표한 ‘Exposure Notification’은 블루투스를 사용한 탈중앙화 방식을 따르고 있다. 하지만 이 기술을 사용하려면 항상 블루투스 기능을 켜 놓아야 하며 이를 통해 다양한 보안 위협이 발생할 수 있다. 본 논문에서는 보안 위협 모델링 기법 중 ‘STRIDE’와 ‘LINDDUN’을 적용하여 Exposure Notification 기술의 보안성을 평가하여 발생 가능한 모든 위협을 도출하였다. 또한 보안성 평가 결과를 가지고 대응 방안을 도출하고 이를 바탕으로 보안성을 향상시킨 새로운 모델을 제시한다.
#COVID-19 #Contact Tracing #Threat Modeling #STRIDE #LINDDUN

목차

요약
ABSTRACT
I. 서론
II. 관련 연구
III. Exposure Notification 기술에 대한 보안성 평가
IV. 보안 위협 대응방안
V. 결론
References

참고문헌 (16)

참고문헌 신청
Claude Castelluccia, Nataliia Bielova, Antoine Boutet, Mathieu Cunche, Cedric Lauradoux, Daniel Le Metayer, and Vincent Roca, “ROBERT:ROBust and privacy-presERving proximity Tracing,” HAL-Inria hal-02611265, May. 2020. google schola Privacy-Preserving Contact Tracing ? Apple and Google, “Exposure Notification - Bluetooth Specification” https://covid19.apple.com/contacttracing, Apr. 2020. Adam Shostack, Threat Modeling: Designing for Security, WILEY, pp. 109-160, Feb. 2014. google schola Michael Howard and Steve Lipner, The security development lifecycle, Microsoft Press, Jun. 2006. google schola LINDDUN, “Threat Tree Catalog” https://linddun.org/linddun-threat-catalog, Apr. 2020.

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