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저자정보
Md. Delowar Hossain (Kyung Hee University) Tangina Sultana (Kyung Hee University) Md. Alamgir Hossain (Kyung He University) Ga-Won Lee (Kyung Hee University) Eui-Nam Huh (Kyung Hee University)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 제26권 제11호
발행연도
2020.11
수록면
482 - 492 (11page)
DOI
10.5626/KTCP.2020.26.11.482

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멀티 액세스 에지 컴퓨팅(Multi-Access Edge Computing, MEC)은 5G 네트워크에 대한 성능향상을 위한 기술로 각광받고 있다. 그러나 이 환경에서는 적재 적소에 테스크를 배정하지 못할 경우 오히려 서비스 실행 시간이 길어지고 작업 실패율이 올라가 서비스 품질(QoS)이 악화될 수 있으며, 최종 사용자의 요구를 예측하기 힘들기 때문에 MEC에서 어느 에지로 작업을 배정할 것인지를 결정하는 것이 가장 중요한 문제로 대두되고 있다. 게다가 부하 분산 없이는 한 MEC에만 부하가 집중되어 병목 현상이 일어날 수 있다. 본 논문에서는 이러한 문제를 해결하기 위해 오케스트레이터 기반 부하 분산 기법(FOLB)을 제안해 이를 해결하고자 한다. 제안하는 FOLB 기법은 퍼지 규칙을 적용하여 로컬 MEC와 원격 클라우드 서버중 테스크를 처리할 타겟 서버를 선택한다. 시뮬레이션을 통해 제안하는 기법이 다른 관련연구들에 비해 평균 서비스 시간, 테스크 실패율, WAN 지연에 있어 성능 개선을 보여 우수함을 확인하였다.

목차

요약
Abstract
1. Introduction
2. Motivational Scenario
3. System Model
4. Fuzzy Based Load Management
5. Performance Evaluation
6. Conclusion
References

참고문헌 (19)

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