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저자정보
박선영 (군산대학교) 정소진 (군산대학교) 김장원 (군산대학교) 서영덕 (인하대학교) 이석훈 (군산대학교)
저널정보
한국정보기술학회 Proceedings of KIIT Conference 한국정보기술학회 2020년도 종합학술대회 및 대학생논문경진대회
발행연도
2020.10
수록면
338 - 341 (4page)

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기존 모바일 디바이스에서의 행동 인지 시스템은 데이터 수집부터 분류 결과를 얻기까지 많은 과정을 거쳐야하며 그 과정에서 디바이스의 많은 리소스를 사용한다. 그 결과 행동 인지 속도가 느리고 부정확하다는 문제점이 발생하였다. 따라서 이 논문은 Weka 라이브러리에 기반하여 모바일에서 학습된 행동 인지 모델을 실시간으로 수행할 수 있는 시스템을 제안한다. 제안 시스템은 서버에서 Weka 라이브러리를 이용하여 생성한 학습 모델을 모바일 디바이스에 저장하고, 실시간으로 수집된 데이터를 모델에 적용함으로써 모바일에서 직접행동 인지를 수행한다. 이러한 구조는 실시간 행동 인지를 위하여 모바일과 서버가 서로 커뮤니케이션하는 과정을 줄이고 네트워크 끊김 등의 문제가 생겼을 때 데이터 누락의 문제를 해결할 수 있다.
#activity recognition #smart phone #lifelog #real-time system

목차

요약
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 제안 시스템
Ⅲ. 구현 결과
Ⅳ. 결론
참고문헌

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