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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이철 (인하공업전문대학)
저널정보
대한전자공학회 전자공학회논문지 전자공학회논문지 제57권 제11호(통권 제516호)
발행연도
2020.11
수록면
67 - 71 (5page)
DOI
10.5573/ieie.2020.57.11.67

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이 논문의 연구 히스토리 (4)

2020

여과계수 차등기준기법을 이용한 웨이블렛 변환기반 다중영상센서의 영상정합 구현
이철 전자공학회논문지 2020.11 학술저널

2014

웨이블렛 변환 영역에서 MAD 순서통계량을 이용한 SAR 영상의 화질개선 구현
이철 ,  이정석 한국전자통신학회 논문지 2014.12 학술저널
MCDT기법과 MAD 순서통계량을 이용한 웨이블렛 변환기반 다중영상의 정·융합 구현
이철 제어계측공학과 2014.01 학위논문

2013

MAD 순서통계량을 이용한 웨이블렛 변환기반 다중영상의 영상융합 및 JPEG2000 보드 구현
이철 한국정보통신학회논문지 2013.11 학술저널

초록· 키워드

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본 논문에서는 서로 다른 감지장치로부터 획득한, 특성이 상이한 다중영상인 가시광선 영상과 적외선 영상의 까다로운 영상정합을 수행할 수 있는 웨이블렛 기반 여과계수 차등기준기법을 이용한 방법을 제안한다. 영상정합에서 신뢰성을 보장할 수 있는 방법은 통계적 상관성을 높이는 방법으로 두 영상의 공통특성을 추출하는 방식을 제안하였다. 효과적인 영상정합을 위하여 상세 부분대역의 웨이블렛 계수에 미분을 이용한 임계값을 설정하여 왜곡요소가 제거된 모서리성분의 위치정보를 나타내는 모서리 맵을 구한다. 다음으로 거리 맵을 이용하여 두 영상의 통계적 상관성을 높여 영상정합 효율을 극대화 시키는 방법을 제안하였다. 특히 서로 특성이 상이한 가시광선 영상과 적외선 영상의 까다로운 영상정합을 위하여 정규상호정보를 유사성척도로 채택하였다. 다중영상을 기존 영상정합 방법과 비교하여 제안한 영상융합 방법의 우수성을 종합적 실험결과를 통하여 확인할 수 있었다. 제안된 방법은 실시간처리를 보장하기위하여 DSP와 FPGA를 이용한 하드웨어로 구현하였으며 Xilinx FPGA를 사용하였다.
#Mask Coefficient Differential and Threshold Method #Multi-Image #Image Enhancement #Image Registration #Statistic Correlation #Normalized Mutual Information #Wavelet Transform

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 실험 결과
Ⅳ. 결론
REFERENCES

참고문헌 (10)

참고문헌 신청
B. Zitova / 2003 / Image Registration Methods : A Survey / Image and Vision Computing :977~1000 google schola Jacobs, P.A / 2006 / Thermal Infrared Characterization of Ground Target and Backgrounds / SPIE Press google schola 조창호 / 2006 / 웨이브렛 변환 영역에서 적응문턱값을 이용한 적외선영상의 잡음제거 / 전자공학회논문지 - IE 43(4):65~75 dbpia C. S. Burrus / 1998 / Introduction to Wavelets and Wavelet Transforms A Primer / Prentice-Hall google schola M. Boliek / 2002 / JPEG2000Part I : Final Publication Draft, ISO/IEC JTC1/S C20/WG1 N2678 google schola

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