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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2020.11
- 수록면
- 621 - 629 (9page)
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In this thesis, we study the airport gate assignment problem under uncertainty in arrival and departure times of flights which may cause overlaps between flights assigned to the same gate. In this respect, we establish a gate assignment schedule where overlaps between flights are prevented with probabilistic guarantees, while maximizing the total gate assignment preferences. We propose a network-based integer programming model with chance constraints that limit the probability of an overlap occurrence in each gate less than a given threshold value, for which the probability that a pair of flights overlaps is predicted based on historical data. We also propose a strengthened integer programming model for the problem based on the concept of gate-assignment patterns, and devise a branch-and-price algorithm to solve the model. Computational experiments are conducted with real and artificial instances which are based on the real data of Incheon International Airport in 2019. The results show the efficiency of the proposed algorithm as well as the robustness of the derived schedules compared to the existing approaches.
목차
Abstract
1. Introduction
2. Models for OCAGAP
3. Prediction of Overlap Probabilities
4. Solution Approach for Pattern-based Model
5. Computational Results
6. Conclusion
References
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