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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2020.12
- 수록면
- 1,567 - 1,573 (7page)
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인터넷 기술의 발전으로 1인 미디어 시대로 도래했다. 한 개인이 스스로 콘텐츠를 제작하여 관련 온라인 서비스로 업로드 하고, 많은 사용자가 온라인 서비스의 콘텐츠를 인터넷을 이용할 수 있는 장치(PC, 스마트폰, 스마트TV 등)를 이용해 시청하고 있다. 현재 대부분 사용자가 기존 온라인 서비스에서 제공하는 검색기능을 통해 원하는 콘텐츠를 찾아서 시청하고 있다. 이러한 기능은 콘텐츠를 업로드 한 사용자가 입력한 정보를 바탕으로 제공된다. 이러한 제한된 단어 데이터를 바탕으로 콘텐츠를 검색해야 하는 환경에서 잘못된 정보가 있는 경우 검색 결과의 유사도 효율 저하와 잘못된 결과를 사용자에게 제시한다.
이를 해결하기 위해 본 논문에서는 온라인 서비스에서 콘텐츠 정보를 시스템이 능동적으로 영상을 분석하고, 영상이 보유한 특성을 추출해 반영하는 방법을 제시한다. 한 동영상의 음성데이터를 근거한 스토리 내용을 근거로 형태소를 추출해 빅데이터 기술로 분석하기 위한 연구 내용을 다룬다.
이를 해결하기 위해 본 논문에서는 온라인 서비스에서 콘텐츠 정보를 시스템이 능동적으로 영상을 분석하고, 영상이 보유한 특성을 추출해 반영하는 방법을 제시한다. 한 동영상의 음성데이터를 근거한 스토리 내용을 근거로 형태소를 추출해 빅데이터 기술로 분석하기 위한 연구 내용을 다룬다.
목차
요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련연구
Ⅲ. 영상 내용 기반의 사용자 추천 시스템 구현
Ⅳ. 결론
REFERENCES
참고문헌 (9)
참고문헌 신청
H. G. Lee, Y. B. Yun, J. H. Yoon, and G. H. Park, “Context-based Youtube Video Recommendation System Using Video Vector,” The Korean Institute of Information Scientists and Engineers, pp. 1495-1497, 2020.
J. JiaQi and Y. G. Chung, “ A Recommendation Model based on Character-level Deep Convolution Neural Network,” The Korea Institute of Information and Communication Engineering, vol. 23, no. 3, pp. 237-246, 2019.
S. Y. Yun and S. D. Youn, “A Study on Recommender Technique Applying User Activity and Time Information,” The Korea Institute of Information and Communication Engineering, vol. 19, no. 3, pp. 543-551, 2015.
J. H. Lee, H. S. Lee, and J. D. Kim. “Efficient Similarity Extraction Method Between Educational Videos Using the Frequency of Shapes,” Journal of the Korean Society for Information and Communication Sciences Conference, vol. 24, no. 1, pp. 9-11, 2020.
I. W. Cha, H. S. Lee, and J. D. Kim. “Keyword extraction for measuring similarity between images,” Journal of the Korean Society for Information and Communication Sciences Conference, vol. 24, no. 2, pp. 152-154, 2020.
J. JiaQi and Y. G. Chung, “ A Recommendation Model based on Character-level Deep Convolution Neural Network,” The Korea Institute of Information and Communication Engineering, vol. 23, no. 3, pp. 237-246, 2019.
S. Y. Yun and S. D. Youn, “A Study on Recommender Technique Applying User Activity and Time Information,” The Korea Institute of Information and Communication Engineering, vol. 19, no. 3, pp. 543-551, 2015.
J. H. Lee, H. S. Lee, and J. D. Kim. “Efficient Similarity Extraction Method Between Educational Videos Using the Frequency of Shapes,” Journal of the Korean Society for Information and Communication Sciences Conference, vol. 24, no. 1, pp. 9-11, 2020.
I. W. Cha, H. S. Lee, and J. D. Kim. “Keyword extraction for measuring similarity between images,” Journal of the Korean Society for Information and Communication Sciences Conference, vol. 24, no. 2, pp. 152-154, 2020.
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