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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Jiabin Li (Hankuk University of Foreign Studies) Changhoe Hwang (Hankuk University of Foreign Studies) Jeesun Nam (Hankuk University of Foreign Studies)
저널정보
언어과학회 언어과학연구 언어과학연구 제95집
발행연도
2020.12
수록면
201 - 231 (31page)
DOI
10.21296/jls.2020.12.95.201

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This paper aims to describe diverse request patterns in Chinese for the automatic classification and the Chinese-Korean translation of music-request sentences in AI assistant platforms. These patterns are formalized by Local-Grammar Graphs (LGGs), a finite-state grammar, and represented under directed acyclic graphs based on the main function categories. The UNITEX graph editor has been used to construct Chinese LGGs, and the request pattern tags that are proposed for Korean sentences based on DECO Korean Electronic dictionaries was applied. The result of this study has been examined and evaluated by comparison with Google Translate results at the end of the paper. Experimental results prove that the LGG grammar constructed in this paper can effectively cover and annotate various request patterns. This will provide the possibility to generate a large-scale bilingual annotation corpus in the field of music listening.
#Chinese Request pattern #AI assistant #Local-Grammar Graph #Chinese-Korean translation #DECO tagset

목차

1. Introduction
2. Related Works
3. Grammatical Features of Mandarin Chinese
4. Classification of Chinese Request Patterns in AI-Assistant Platforms
5. Korean Annotation of Chinese Request Sentences
6. A Twofold Evaluation
7. Conclusions
References

참고문헌 (28)

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