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이유빈 (경희대학교) 이영호 (경희대학교) 성정창 (웨스트 조지아 대학교) 애나 스타네스쿠 (웨스트 조지아 대학교) 지상훈 (경희대학교) 황철수 (경희대학교)
저널정보
대한지리학회 대한지리학회지 대한지리학회지 제55권 제6호(통권 제201호)
발행연도
2020.12
수록면
589 - 599 (11page)

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지리학의 연구 주제와 방법론이 점차 확장되고, 방대한 양의 연구 결과가 도출되면서 과거의 방식으로는 최근 지리학 관련 연구들의 연구 경향을 한 눈에 파악하기 어려워졌다. 따라서 본 연구에서는 토픽 모델링 기반의 LDA 방법론을 활용하여, 2018년부터 2020년까지 AAG 학회에 제출된 초록들을 분석해 최근 지리학의 연구 토픽을 분석하고자 하였다. 이를 통해 기존 지리학 연구동향 분석의 결과와 비교하여 현재의 지리학 연구동향을 파악하고자 하였다. 이를 위하여 초록 내의 모든 단어를 토큰화하고 표제어추출을 한 뒤, 명사와 형용사에 해당하는 단어만 추출하였다. 이후 LDA를 통하여 총 8개의 토픽(정치생태학, 지리공간 과학, 도시 개발, 지리공간 시각화, 토지 피복 변화, 보건 지리학, 도시 공동체, 정치 지리학)을 추출하였다. 본 연구는 지리학 연구자들이 지리학의 전반적인 연구동향을 이해하고 최근에 주목받고 있는 연구 주제를 탐색하는데 기여할 수 있을 것이다.
#토픽 모델링 #토픽 분석 #잠재 디리클레 할당법 #텍스트 마이닝 #빅 데이터 #Topic Modeling #Topic Analysis #LDA #Text Mining #Big Data

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 선행연구
3. 데이터 및 연구방법
4. 연구결과 및 토의
5. 결론
참고문헌

참고문헌 (74)

참고문헌 신청
감미아?송민, 2012, “텍스트 마이닝을 활용한 신문사에 따른 내용 및 논조 차이점 분석,” 지능정보연구, 18(3), 53-77. dbpia 김갑철?노현종, 2019, “토픽모델링을 활용한 국내 지역지리교육 연구 동향 분석,” 사회과교육, 58(4), 49-67. dbpia 김병선?정민우?전상은?신동빈, 2015, “키워드 네트워크 분석을 이용한 지리공간정보의 글로벌 연구 동향 분석,” 한국공간정보학회지, 23(1), 69-77. dbpia 김수현?박해청?이정혜, 2018, “Word2vec based Latent Semantic Analysis (W2V-LSA): 새로운 토픽 모델링을 통한 블록체인 기술 연구 트렌드 분석,” 대한산업공학회 추계학술대회 논문집, 2296-2304. dbpia 나상태?김자희?정민호?안주언, 2016, “토픽 모델링을 이용한 시뮬레이션 연구 동향 분석,” 한국시뮬레이션학회논문지, 25(3), 107-116. google schola

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