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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- Korean Institute of Information Scientists and Engineers Journal of KIISE Journal of KIISE Vol.48 No.3
- 발행연도
- 2021.3
- 수록면
- 257 - 263 (7page)
- DOI
- 10.5626/JOK.2021.48.3.257
이용수
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본 논문은 API 호출 정보의 표현 방식과 전처리 방식이 안드로이드 악성 앱 탐지 시스템의 정확도에 미치는 영향을 평가한다. 민감한 데이터를 접근 또는 제어하는 API 호출 정보를 앱에서 추출하여 머신러닝의 특징정보로 사용할 때, 추출한 API 정보를 어떤 방식으로 활용하는 것이 좋은가를 분석한다. 본 논문에서는, API 호출 이름만을 고려, API 호출 빈도 고려, API 호출 인자 및 리턴타입 포함 등의 방식으로 API 호출 정보를 표현하고 전처리하여 머신러닝 알고리즘을 적용한다. 실험 결과, 특징정보에 API 호출 인자 및 리턴타입을 포함하고 호출 빈도를 표현한 경우에 미세하게 높은 정확도를 보였으며, 특징정보 크기 측면에서는 호출 API의 클래스 이름과 메소드 이름, 존재 여부만을 표현한 경우가 가장 효율적이었다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. API 호출 기반의 악성 앱 탐지 시스템
4. 실험 및 성능 평가
5. 결론
References
참고문헌 (14)
참고문헌 신청
D. Arp, M. Spreitzenbarth, M. Hubner, H. Gascon, and K. Rieck "DREBIN: Effective and Explainable Detection of Android Malware in Your Pocket," NDSS, Vol. 14, pp. 23-26, 2014.
Y. Aafer, W. Du, and H. Yin, "DroidAPIMiner: Mining API-Level Features for Robust Malware Detection in Android," International Conference on Security and Privacy in Communication Systems, Springer, 2014.
N. Peiravian and X. Zhu, "Machine learning for android malware detection using permission and api calls," 2013 IEEE 25th International Conference on Tools with Artificial Intelligence, pp. 300-305, 2013.
I. K. Cho and E. G. Im, "Malware Family Recommendation using Multiple Sequence Alignment," Journal of KIISE, Vol. 43, No. 3, pp. 289-295, Mar. 2016.
D. Cho, K Lim, S. Cho, S. Han, and Y. Hwang, "Classifying Windows Executables using API-based Information and Machine Learning," Journal of KIISE, Vol. 43, No. 12, pp. 1325-1333, Dec. 2016.
Y. Aafer, W. Du, and H. Yin, "DroidAPIMiner: Mining API-Level Features for Robust Malware Detection in Android," International Conference on Security and Privacy in Communication Systems, Springer, 2014.
N. Peiravian and X. Zhu, "Machine learning for android malware detection using permission and api calls," 2013 IEEE 25th International Conference on Tools with Artificial Intelligence, pp. 300-305, 2013.
I. K. Cho and E. G. Im, "Malware Family Recommendation using Multiple Sequence Alignment," Journal of KIISE, Vol. 43, No. 3, pp. 289-295, Mar. 2016.
D. Cho, K Lim, S. Cho, S. Han, and Y. Hwang, "Classifying Windows Executables using API-based Information and Machine Learning," Journal of KIISE, Vol. 43, No. 12, pp. 1325-1333, Dec. 2016.
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