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자료유형
학술저널
저자정보
이상일 (부산대학교) 류광열 (부산대학교)
저널정보
대한산업공학회 대한산업공학회지 대한산업공학회지 제47권 제2호
발행연도
2021.4
수록면
160 - 173 (14page)
DOI
10.7232/JKIIE.2021.47.2.160

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A fractal manufacturing system (FrMS) is one of the most advanced and self-reconfigurable manufacturing systems among the available manufacturing systems, which is based on the concept of autonomously cooperating agents referred to as fractals. In order to determine and generate goals or objectives, the FrMS use goal-orientation mechanism which includes goal-formation process (GFP). Generating goals as well as sub-goals requires a model defined from mutual relationships or networks among various objectives such as productivity, quality, and etc. However, previous research studies have not yet defined such discussion regarding mutual relationships among goals or sub-goals. The goal model is crucial in order to change the final goal in the manufacturing system. Therefore, this paper, proposes the development of a goal model for the FrMS by analyzing former objectives/goals while obtaining a new goal from manufacturing datasets. The result of goal model for FrMS is not permanent, but it is adjustable based on the changing environment. If the final goal changes, then lower-level goals will also change to help achieving the new final goal. The proposed mechanism for the goal model is developed to complete and support the goal-orientation technology by adjusting company’s goal. The proposed goal model provides a basis for flexibly changing system’s goal in the manufacturing system and proposed model enables faster response to cope with changing goal by system’s requirement.
#Fractal Manufacturing System(FrMS) #Goal-Orientation Technology #Goal Model #Goal Model Mechanism #Self-Reconfigurable Manufacturing System

목차

1. 서론
2. 관련 연구
3. FrMS 목적모델
4. 실험 및 결과
5. 결론
참고문헌

참고문헌 (47)

참고문헌 신청
Ahmad, M. M. and Dhafr, N. (2002), Establishing and Improving Manufacturing Performance Measures, Robotics and Computer-Integrated Manufacturing, 18, 171-176. google schola Attar, A. and Kulkarni, L. (2014), Fractal Manufacturing System-Intelligent Control of Manufacturing Industry, International Journal of Engineering Development and Research, 2(2), 1814-1816. google schola Avella, L., Vazquez-Bustelo, D., and Fernandez, E. (2011), Cumulative Manufacturing Capabilities : An Extended Model and New Empirical Evidence, International Journal of Production Research, 49(3), 707-729. google schola Brussel, V. H., Wyns, J., Valckenaers, P., Bongaerts, L., and Peeters, P. (1998), Reference Architecture for Holonic Manufacturing Systems : PROSA, Computers in Industry, 37(3), 255-274. google schola Cahill, E. A. and O’kelly, M. E. J. (1998), Productivity Measurement in Advanced Manufacturing Technology, International Journal of Computer-integrated Manufacturing Systems, 1(1), 18-24. google schola

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