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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2020.1
- 수록면
- 77 - 89 (13page)
- DOI
- 10.15830/amj.2020.21.4.77
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Population-level learning has traditionally been used to provide an explanation for the underlying mechanism of industry change. But it has yet to examine the impact on strategic decisions such as market entry. This conceptual paper aims to provide an insight into how population-level learning affects entry likelihood by acting as a tool for interpreting population-level changes. We study this in the context of the fast-paced mobile gaming industry where population-level information is salient and develop a set of propositions with regard to the likelihood of entry.
목차
Ⅰ. Statement of Intended Contribution
Ⅱ. Background
Ⅲ. Literature Review
Ⅳ. Propositions
Ⅴ. Research Setting
Ⅵ. Discussion
Ⅶ. Theoretical and practical contributions
Ⅷ. Limitations and future research
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