Al 점용접의 인장강도 예측을 위한 변수 선정

서보욱; 김석; 조영태

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자료유형: 학술대회자료

저자정보: 서보욱 (창원대학교) 김석 (창원대학교) 조영태 (창원대학교)

저널정보: 대한용접·접합학회 대한용접학회 특별강연 및 학술발표대회 개요집 대한용접·접합학회 2021년도 춘계학술대회 [초록집]

발행연도: 2021.5

수록면: 113 - 113 (1page)

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2022

알루미늄 점용접에서의 인장강도 예측 정확도 향상을 위한 방법

서보욱 , 김석 , 조영태 한국기계가공학회 춘추계학술대회 논문집 2022.12 학술대회자료

2021

알루미늄 저항 점용접에서의 인장강도 예측을 위한 머신러닝 알고리즘의 변수 선정

서보욱 , 김석 , 조영태 한국정밀공학회 학술발표대회 논문집 2021.05 학술대회자료

Al 점용접의 인장강도 예측을 위한 변수 선정

서보욱 , 김석 , 조영태 대한용접학회 특별강연 및 학술발표대회 개요집 2021.05 학술대회자료

2019

알루미늄 저항 점 용접부 인장강도 예측을 위한 머신러닝 알고리즘 기초연구

서보욱 , 정영철 , 조영태 한국정밀공학회 학술발표대회 논문집 2019.10 학술대회자료

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자동차 차체 제조라인에서 널리 사용되고 있는 공정 중 하나로 점 용접 공정이 있다. 원리가 간단하고 적은비용, 표면 변형이 적기 때문에 많이 사용되는 접합공정이다. 최근, 알루미늄 소재를 이용한 차체 경량화가 많이 이루어지고 있으며 이와 관련된 연구가 많이 이루어지고 있다. 그러나 일루미늄은 표의 산화막이 불규칙적으로 분포하고 있다. 알루미늄 산화막의 경우 용융점이 높아 저항 점용접 시 공구 수명 저하, 열 연화로 인한 외관 품질 저하 및 불균일한 용접 너겟 형성 등의 원인이 된다. 다양한 문제점에 의해 알루미늄 ... 전체 초록 보기

#Resistance spot welding #Machine learning #Aluminum alloys #Tensile strength

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소속기관 창원대학교

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논문수 23 이용수 1,088

조영태

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논문수 657 이용수 33,494

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알루미늄 저항 점용접에서 기계학습을 적용한 접합강도 예측에 관한 연구

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