절단면 표면거칠기 예측을 위한 신경회로망 알고리즘에 관한 연구

이충우; 윤태종; 오원빈; 이보람; 박범순; 심지연; 김일수

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저자정보: 이충우 (Mokpo National University) 윤태종 (Mokpo National University) 오원빈 (Mokpo National University) 이보람 (Mokpo National University) 박범순 (Mokpo National University) 심지연 (KITECH) 김일수 (Mokpo National University)

저널정보: 대한용접·접합학회 대한용접학회 특별강연 및 학술발표대회 개요집 대한용접·접합학회 2021년도 춘계학술대회 [초록집]

발행연도: 2021.5

수록면: 338 - 338 (1page)

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2021

Elman 신경망을 이용한 절단면 표면거칠기 예측에 관한 연구

이충우 , 윤태종 , 오원빈 외 3명 대한기계학회 논문집 A권 2021.07 학술저널

절단면 표면거칠기 예측을 위한 신경회로망 알고리즘에 관한 연구

이충우 , 윤태종 , 오원빈 외 4명 대한용접학회 특별강연 및 학술발표대회 개요집 2021.05 학술대회자료

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많은 산업분야에서 용접공정과 더불어 필수적인 절단공정은 효율적인 공정을 위해 절단면의 품질과 신뢰성을 높여주는 절단 기술개발이 활발히 진행되는 추세이다. 절단공정은 산업분야의 첫 공정으로써 절단 품질이 이후 공정에 영향을 줄 수 있으므로 고품질의 절단 품질이 필수적으로 요구된다. 최근에는 가스 절단에 비해 절단속도가 빠르고, 두꺼운 절단 두께를 가진 플라즈마 절단이 많이 사용되고 있으며, 다른 절단에 비해 생산량 증가 및 비용감소에 장점을 가진 플라즈마 절단은 절단 폭이 크고, Dross 형성과 같은 문제점에 의해 절단면의 품질을 확보하기 위한 연구가 시급하게 ... 전체 초록 보기

#Plasma Cutting #Surface Roughness #Quality Prediction #Machine Learning

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주요연구분야 공학 > 기계공학 > 기계공학 일반 TOP 5% 공학 > 전기전자공학 > 제어계측공학

논문수 133 이용수 5,628

오원빈

소속기관 Korea Marine Equipment Research Institute

주요연구분야 공학 > 기계공학 > 기계공학 일반 TOP 5% 공학 > 전기전자공학 > 제어계측공학

논문수 119 이용수 4,660

이보람

소속기관 Mokpo National University

주요연구분야 공학 > 기계공학 > 기계공학 일반

논문수 1 이용수 39

Bum-Soon Park

소속기관 한국생산기술연구원

주요연구분야 공학 > 기계공학 > 기계공학 일반 공학 > 재료·에너지공학 > 재료공학

논문수 31 이용수 1,091

심지연

소속기관 한국생산기술연구원

주요연구분야 공학 > 기계공학 > 기계공학 일반 TOP 5% 공학 > 기계공학 > 자동차공학

논문수 133 이용수 5,393

김일수

소속기관 목포대학교

주요연구분야 공학 > 기계공학 > 기계공학 일반 TOP 0.5% 공학 > 재료·에너지공학 > 기타 재료·에너지공학

논문수 397 이용수 22,744

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이충우 , 윤태종 , 오원빈 외 3명 대한기계학회 논문집 A권 2021 .07

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