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이보람 (목포대학교) 윤태종 (목포대학교) 오원빈 (목포대학교) 이충우 (목포대학교) 박범순 (목포대학교) 김일수 (목포대학교)
저널정보
대한기계학회 대한기계학회 춘추학술대회 대한기계학회 호남지회 2021년도 춘계학술대회 논문집
발행연도
2021.6
수록면
44 - 45 (2page)

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최근 인공지능 및 머신러닝 분야에서는 인간의 정보 처리 체계를 가장 근접하게 모사하는 신경망 기반의 머신러닝 기법에 대한 활발한 연구가 이루어지고 있다. 최근 미국과 독일을 필두로 하는 주요 선진국에서는 기존의 생산제조기술들과 ICT 기술 사이의 융합을 통한 스마트 팩토리 관련 연구 개발에 막대한 정부 연구비를 투자하고 있으며, 민관협력체계 구축을 통한 제조업 경쟁력 향상에 심혈을 기울이고 있다. 스마트 팩토리의 핵심 요소 기술이자 제조업 생산성 향상에 필수적인 지능형 품질관리를 위한 머신러닝 활용 사례는 매우 제한적이다. 제조공정에서의 품질 관리의 효과 증진 및 효율성 향상을 위해서 전통적인 통계 기반의 품질관리 방법론들에 대한 연구는 꾸준히 진행되지만, 머신러닝 분야의 화두인 알고리즘 적용 ... 전체 초록 보기

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