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김남훈 (서울특별시보건환경연구원) 최채만 (서울특별시보건환경연구원) 이영주 (서울특별시보건환경연구원) 김나영 (서울특별시보건환경연구원) 홍미선 (서울특별시보건환경연구원) 유인실 (서울특별시보건환경연구원)
저널정보
한국분석과학회 분석과학 분석과학 제34권 제3호
발행연도
2021.6
수록면
134 - 141 (8page)

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GC-FID를 이용하여 유통판매 참기름 62건(국산 18건, 수입산 44건)의 지방산 조성을 확인 하였으며 참기름의 원산지 판별을 위해 주요지방산 5종(C16:0, C18:0, C18:1, C18:2, C18:3)에 대하여 다변량 통계분석인 주성분 분석과 선형판별 분석을 실시하였다. t-검정 결과 국산과 수입산 참기름에서 C16:0, C18:0, C18:1, 및 C18:2 함량 간에 유의적인 차이가 확인되었으며, C16:0과 C18:1 및 C18:2의 상관성은 국산과 수입산 참기름에서 서로 반대되는 경향을 보였다. 실험법 검증을 위한 회수율 검정 결과 82.8~100.2%의 양호한 결과를 얻을 수 있었다. 주성분 분석을 통해 참기름의 원산지에 따른 집단 분포 양상의 차이를 시각적으로 확인하였다. 참기름 시료를 원산지에 따라 두 집단으로 분류하기 위해 선형판별 분석을 실시한 결과 국산은 88.9%, 수입산은 100%의 판별 정확성을 보였다. C16:0 (Wilks λ = 0.361)과 C18:1 (Wilks λ= 0.637)은 참기름 원산지 판별에 가장 판별력이 큰 지방산으로 확인되었다. 전체 62건의 참기름 중 60건이 정확하게 분류되어 96.8%의 예측정확성을 보였으며 이러한 결과는 상기의 접근법이 참기름의 원산지를 판별하고 분류하는 유용한 툴로서 활용될 수 있음을 보여준다.
#sesame oils #fatty acid #correlation matrix #principal component analysis #linear discriminant analysis

목차

Abstract
요약
1. 서론
2. 재료 및 방법
3. 결과 및 토의
4. 결론
References

참고문헌 (29)

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Y. W. Park, P. S. Chang and J. H. Lee, Food Chem., 123, 377-383 (2010). google schola M. Namiki, Food Rev. Int., 11, 281-329 (1995). google schola S. N. Ryu, K. S. Kim and E. J. Lee, Korean J. Crop Sci., 47(S), 140-149 (2002). google schola G. S. Kim, D. H. Kim, M. R. Jeong, I. B. Jang, K. B. Shim, C. H. Kang, S. E. Lee, N. S. Seong and K. S. Song, Korean J. Crop Sci., 49(6), 496-502 (2004). google schola H. W. Kim, C. U. Choi and S. J. Woo, Korean J. Food Sci. Technol., 30(4), 739-744 (1998). google schola

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