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학술저널
저자정보
원민수 (한국교통연구원) 최정윤 (한국교통연구원) 이해선 (한국교통연구원) 김주영 (한국교통연구원)
저널정보
대한교통학회 대한교통학회지 대한교통학회지 제39권 제3호
발행연도
2021.6
수록면
383 - 398 (16page)
DOI
10.7470/jkst.2021.39.3.383

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모바일기지국 데이터는 사람의 이동정보를 파악하여 개별 통행에 대한 다양한 정보를 수집할 수 있는 중요한 모빌리티 데이터이다. 기존 많은 연구를 통하여 이러한 모바일기지국 데이터의 가능성 및 잠재력이 다양한 방법으로 검증되었으나, 여전히 정확하고 정밀한 통행 정보를 추출하는 데에는 여러 가지 한계점을 보이고 있다. 그러므로 본 연구에서는 출퇴근 통행을 중심으로 1) 데이터 군집(Data Aggregation and Smoothing) 방법을 이용하여 신호 왜곡 현상을 효과적으로 처리하고, 2) 점유시간 및 빈도를 이용하여 더욱 정확하게 집과 직장을 식별하고, 3) GPS와 같은 점 단위의 위치 추정으로 모바일기지국 데이터의 공간적 저해상도 문제를 해결할 수 있는 알고리즘을 제시하였다. GPS 다이어리 조사 자료를 이용한 검증 결과, 집과 직장의 식별 정확도는 약 80% 이상이었으며, 공간적 위치 정확도는 거리오차 1km 이하가 각각 약 90%, 85%였다. 이것은 가구통행실태조사의 기본 공간 단위인 읍면동 평균 반경 약 3km를 고려하더라도 매우 정확한 결과라고 할 수 있다. 또한, 정기 근무시간(9시 출근, 18시 퇴근)에 해당하지 않는 야간 및 저녁 근무에 대한 통행도 분석할 수 있었다.

목차

Abstract
초록
Introduction(서론)
Literature Review(선행연구)
Methodology(방법론)
A Case Study of Verification(사례 검증)
Discussions(논의 사항)
Conclusions and Future Work (결론 및 향후 연구과제)
References

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