텍스처 기술자들을 이용한 이질적 얼굴 인식 시스템

배한별; 이상윤

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자료유형: 학술저널

저자정보: 배한별 (Yonsei University) 이상윤 (Yonsei University)

저널정보: 한국정보전자통신기술학회 한국정보전자통신기술학회 논문지 한국정보전자통신기술학회 논문지 제14권 제3호

발행연도: 2021.6

수록면: 208 - 214 (7page)

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최근 많은 지능형 보안 시나리오 및 범죄수사에서는 사진이 아닌 얼굴 영상과 다수의 정면 사진과의 매칭을 요구한다. 기존의 얼굴 인식 시스템은 이러한 요구를 충분히 충족시킬 수 없다. 본 논문에서는 동일 인물의 스케치와 사진 간의 양식 차이를 줄임으로써, 이질적 얼굴 인식 시스템의 성능을 향상시키는 알고리즘을 제안한다. 제안하는 알고리즘은 텍스처 기술자들(그레이 레벨 동시 발생 행렬, 멀티스케일 지역 이진 패턴)을 통하여 영상의 텍스처 특징들을 각각 추출하고, 이를 바탕으로 고유특징 정규화 및 추출기법을 통해 변환 행렬을 생성하게 된다. 이렇게 생성된 벡터들 간 계산된 스코어 값은 스코어 정규화 방식들을 통하여 최종적으로 스케치 영상의 신원을 인식하게 된다.

#ERE(Eigenfeature Regularization and Extraction) #GLCM(Gray Level Co-occurrence Matrix) #HFR(Heterogeneous Face Recognition) #MLBP(Multi-scale Local Binary Pattern) #score level fusion

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Tang, Xiaoou / 2004 / Face sketch recognition / Circuits and Systems for Video Technology, IEEE Transactions on 14(1):50~57

Liu, Qingshan / 2005 / A nonlinear approach for face sketch synthesis and recognition / Computer Vision and Pattern Recognition, 2005. CVPR 2005. IEEE Computer Society Conference on 1

Wang, Xiaogang / 2009 / Face photo-sketch synthesis and recognition / Pattern Analysis and Machine Intelligence, IEEE Transactions on 31(11):1955~1967

Tu, Ching-Ting / 2010 / Facial sketch synthesis using direct combined model / Multimedia and Expo (ICME), 2010 IEEE International Conference on

Gao, Xinbo / 2008 / Face sketch synthesis algorithm based on E-HMM and selective ensemble / Circuits and Systems for Video Technology, IEEE Transactions on 18(4):487~496

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