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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김태연 (Chosun University)
저널정보
한국정보전자통신기술학회 한국정보전자통신기술학회 논문지 한국정보전자통신기술학회 논문지 제14권 제3호
발행연도
2021.6
수록면
215 - 222 (8page)

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인간과 컴퓨터의 상호 작용 (Human Computer Interface) 기술의 중요성이 더욱 커지고 있으며 HCI에 대한 연구가 진행됨에 따라 사용자의 직접적인 입력에 의한 컴퓨터 반응이 아닌 감정 추론 혹은 사용자 의도에 따른 컴퓨터 반응에 대한 연구가 증가되고 있다. 스트레스는 현대 인간 문명사회에서의 피할 수 없는 결과이며 복잡한 현상을 나타내며 통제 유무에 따라 인간의 활동능력은 심각한 변화를 받을 수 있다. 본 논문에서는 인간과 컴퓨터의 상호 작용의 일환으로 스트레스를 통해 증가된 심박변이도 (HRV)와 가속도 맥파(APG)를 측정한 후 스트레스를 완화시키기 위한 방안으로 음악을 이용한 지능형 감성 추천시스템을 제안하고자 한다. 사용자의 생체정보 즉, 스트레스 지수를 획득 및 인식하여 신뢰성 있는 데이터를 추출하고자 차분진화 알고리즘을 사용하였으며 이렇게 획득된 스트레스 지수를 단계별에 따라 시멘틱 웹 (Semantic Web)을 통해 감성추론을 하였다. 또한 스트레스 지수와 감성의 변화에 매칭 되는 음악 리스트를 검색 및 추천함으로써 사용자의 생체정보에 맞는 감성 추천시스템을 애플리케이션으로 구현하였다.
#Biological information #Emotion #Recommendation system #Ontology #Zigbee

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 시스템 구성 및 설계
3. 시스템 구현 및 성능 평가
4. 결론
REFERENCES

참고문헌 (17)

참고문헌 신청
김아영 / 2018 / 신경망을 이용한 다중 심리-생체 정보 기반의 부정 감성 분류 / 감성과학 21(1):177~186 Crossref R. W. Picard / 2003 / Affective computing : challenges / International Journal of Human-Computer studies 59(1):55~64 google schola 김민수 / 2017 / 공포영상 및 소음자극에 의한 스트레스의 전기피부반응, 심박변이도 및 뇌파 해석 / 전기전자학회논문지 21(4):381~387 dbpia 이영석 / 2017 / 웨이블릿 특징 벡터 기반 SVM을 이용한 ERP 검출 알고리즘에 관한 연구 / 한국정보전자통신기술학회 논문지 10(1):9~15 dbpia 정지윤 / 2018 / 사용자의 음악 선호요인 분석을 통한 개인 맞춤형 음악추천모델 연구 / 디지털콘텐츠학회논문지 19(11):2041~2047 dbpia

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