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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김혜란 (한국영상대학교) 송은성 (광주과학기술원)
저널정보
한국콘텐츠학회 한국콘텐츠학회논문지 한국콘텐츠학회논문지 제21권 제6호
발행연도
2021.6
수록면
104 - 112 (9page)

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본 연구에서는 음악의 속성인 구성 요소 데이터들과 심리학의 감정 차원 모델을 기반으로 감정분석을 하였고 그 결과를 조형예술에서의 시각화 규칙에 적용하였다. 음악 속성 데이터를 활용한 기존의 연구들에서는 사람들이 원하는 음악을 분류, 검색, 추천할 수 있도록 하는 보다 실용적인 목적을 가진 사례들이 많았다. 본 연구에서는 특히 음원 분석에 따른 음악의 감정분석을 기반으로 사운드 데이터가 예술작품 창작의 재료가 되어 심미적 표현에 활용될 수 있도록 하는 것에 집중하였다. 음악의 시각화 연구를 위해서는 예술이 가지는 중요한 속성인 감정표현을 가능하게 하는 방법이 필요하였고 이를 위해 잘 구조화된 음악의 기본 속성 분류 및 감정 정보의 분류 체계를 마련하였다. 그리고 조형요소의 형태, 색상, 애니메이션을 통해 음악 요소들에 대해 감정을 기반으로 세분화 된 입력 매개 변수들을 반영하여 시각화하는 작업을 수행하였다. 본 연구는 음악 시각화를 활용하는 작가들에게 기초 자료로 활용될 수 있을 것이다. 또한 감정분석에 기반 한 음악 구성요소와 시각화 매칭을 위한 분석 방법 및 작품 결과는 향후 인공지능 기반의 자동화 된 시각화 연구의 기반이 될 수 있을 것이다.
#감정분석 #사운드 시각화 #데이터 시각화 #예술창작 #Sentiment Analysis #Sound Visualization #Data Visualization #Art Creation

목차

요약
Abstract
I. 서론
II. 관련선행 연구
III. 제안된 기술 및 연구방법
IV. 감정기반 음악시각화 작품제작
V. 결론 및 고찰
참고문헌

참고문헌 (18)

참고문헌 신청
https://ko.wikipedia.org/wiki/공감각 google schola 2012 / 음악 정보 검색기술의 동향, 한국콘틴츠진흥원 문화기슬(CT) 심층리포트 :1~19 google schola 청위위 / 2018 / 칸딘스키의 음악 시각화 추상형식과 오스카 피싱거의 음악 시각화 추상영화와의 관계 - 오스카 피싱거의 작품 중심으로 - / 커뮤니케이션디자인학연구 64:129~140 dbpia 최수환 / 2010 / 음악 정보 추출(MIR) 알고리즘을 활용한 사운드 시각화 연구 / 한국전자음악협회지 (8):33~58 dbpia 김혜란 / 2020 / 가사 텍스트의 감성분석에 기반 한 음악 시각화 콘텐츠 개발 / 한국콘텐츠학회 논문지 20(10):89~99 dbpia

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