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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
정두희 (한동대학교) 윤진섭 (한동대학교) 양성민 (한동대학교)
저널정보
한국벤처창업학회 벤처창업연구 벤처창업연구 제16권 제3호(통권 제75호)
발행연도
2021.6
수록면
73 - 86 (14page)

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이 연구의 목적은 기업가적 혁신성을 정확하게 예측하는 고도화된 분석 모델을 탐색하는 것이다. 기업가정신 연구 분야에서는 최초로, 데이터 과학적 접근방식에 해당되는 기계학습(Machine learning)을 이용해 기업가적 혁신성(entrepreneurial innovativeness)을 예측하는 모델을 제시한다. 예측모델을 구축하기 위하여 Global Entrepreneurship Monitor(GEM)의 62개국 22,099건 데이터를 이용한다. 27개 설명변수로 이뤄진 데이터 셋을 토대로 전통적 통계방법인 다중회귀분석과, 회귀트리, 랜덤포레스트, XG부스트, 인공신경망 등 기계학습을 이용한 예측모델을 구축하고 각 모델의 성능을 비교한다. 모델의 성능 평가를 위해 RMSE(Root mean square error), MAE(Mean absolute error)와 상관관계(Correlation) 등 지표를 사용한다. 분석 결과 5가지 기계학습 기반 모델은 모두 전통적 방법에 비해 우수한 성능을 보였으며, 예측 성능이 가장 좋은 모델은 XG부스트였다. XG부스트를 통한 기업가적 혁신성 예측에 있어서 기여도가 높은 변수는 창업가의 기회인지 및 시장 확장의 교차항 변수이며, 이는 신시장에서 기회를 획득하고자 하는 유형의 창업기업이 높은 혁신성을 보인다는 점을 확인했다. 이 연구는 고도화된 분석방법인 기계학습을 이용해 새로운 예측모델을 제시, 기업가정신 연구의 시야를 확장했다는 점에서 의의를 지닌다.
#기계학습 #기업가적 혁신성 #예측모델 #데이터과학 #Machine Learning #Entrepreneurial Innovativeness #Prediction Model #Data Science

목차

국문요약
Ⅰ. 서론(Introduction)
II. 이론적 배경(Literature Review)
III. 분석모델
IV. 방법론
V. 결과
VI. 결론
REFERENCE
Abstract

참고문헌 (62)

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김진영 / 2019 / 기업가지향성이 중소기업의 기업가적 성과에 미치는 영향: 기업가정신 지식역량의 매개효과 분석 이 논문은 2018년도 정부(중소벤처기업부)의 재원으로 (재)한국청년기업가정신재단의 지원을 받아 수행된 연구사업임. / 벤처창업연구 14(2):83~93 Crossref 곽진만 / 2017 / 창업가 기업가정신 요인, 경영 관리적 요인, 자본적 요인이 창업성과에 미치는 영향 연구: 미용서비스업 분야 소상공인지원정책의 개선방향 중심으로 / 벤처창업연구 12(3):119~133 Crossref 공혜원 / 2018 / 창업경험 및 기업가정신 교육과 기업가 활동의도의 관계: 성별 및 사회안전망의 삼원조절효과 / 벤처창업연구 13(6):129~141 Crossref Ahlin, B. / 2014 / Entrepreneurs’ creativity and firm innovation : the moderating role of entrepreneurial self-efficacy / Small Business Economics 43(1):101~117 google schola Antoncic, B. / 2004 / Corporate entrepreneurship contingencies and organizational wealth creation / Journal of management development 23:518~550 google schola

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