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학술저널
저자정보
조천의 (단국대학교) 김정원 (단국대학교) 윤영란 (단국대학교) 문현준 (단국대학교)
저널정보
한국생활환경학회 한국생활환경학회지 한국생활환경학회지 제28권 제3호
발행연도
2021.6
수록면
314 - 323 (10page)
DOI
10.21086/ksles.2021.6.28.3.314

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In order to promote the national demand response program, the government tries to expand the distribution of AMI(Advanced Metering Infrastructure) in residential buildings. Analysis on the AMI data can contribute for better understanding on the electricity consumption characteristics. Since similar types of consumers have completely different electricity consumption patterns, it is necessary to analyze and understand the electricity consumption patterns and characteristics of household participating in the national demand response program using clustering algorithms and load profiling. As a result, the electricity consumption patterns were mainly clustered into 3 groups and each cluster’s electricity consumption characteristics showed different load profiles. Moreover, gradient analysis was used to analyze the load reduction patterns during 5 days of DR event. Result showed that there were load reduction occurred 3 days out of 5 days of DR event.
#Demand response #K-means clustering #Data profiling #Electricity consumption characteristics #Building energy analysis

목차

Abstract
1. 서론
2. 연구 방법
3. 연구결과
4. 결론
REFERENCES

참고문헌 (12)

참고문헌 신청
Kim, D. S. / 2018 / Suggestion of introducing the system for activation of consumer reaction demand response / The Institute of Electronics and Information Engineers :266~268 google schola Kim, S. H. / 2015 / Analysis of building load parameters for classifying energy consumption characteristics / Journal of the Architectural Institute of Korea :35~32 google schola 고세현 / 2019 / 시계열 모델을 이용한 행동기반 에너지 효율화 프로그램의 고객기준부하 산정 방안 / 전기학회논문지 68(1):19~26 google schola Lee, O. H. / 2020 / Analysis on the Effect of Residential DR Service / The Institute of Electronics and Information Engineers :2499~2501 google schola Mathieu, J. L. / 2011 / Quantifying changes in building electricity use, with application to demand response / IEEE Transactions on Smart Grid 2(3):507~518 google schola

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