전력소비량과 주식시장 활동 간의 관계 연구

김현모; 박재홍

추천

검색

자료유형: 학술저널

저자정보: 김현모 (동아대학교) 박재홍 (경희대학교)

저널정보: 한국엔터프라이즈아키텍처학회 정보기술아키텍처 연구 정보화연구 제14권 제2호

발행연도: 2017.6

수록면: 147 - 162 (16page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

본 연구의 목적은 전력소비량 및 주식시장 활동 상호 간의 예측력을 실증적인 방법으로 확인하는 것이다. 지금까지 수행된 전력소비량 예측 연구는 예측변수로서 국내총생산, 국민총생산 등과 같은경제성장률 지표에 초점을 맞추었으나, 경제상황과 밀접한 관련성을 가진 국내 주식시장 활동을 고려하지 않았다. 뿐만 아니라, 경기순환의 대리변수 중 하나인 전력소비량이 주식시장 활동에 미치는 영향력을 확인하는 연구 또한 수행되지 않았다. 따라서 본 연구는 전력소비량 및 주식시장 활동 상호 간의 예측 가능성을 검토한다. 본 연구는 우리나라 산업용 전력소비량 중 많은 비중을 차지하는 제조업및 서비스업 전력소비량에 초점을 맞추었다. 또한 주식시장 활동을 나타내는 지표로서 국내 주식시장전체의 주가 움직임을 나타내는 종합주가지수(KOSPI)를 고려하였다. 본 연구는 실증분석을 위하여,1982년 1월부터 2014년 12월까지 발생된 우리나라 제조업 및 서비스업 전력소비량, 종합주가지수의월간 데이터를 수집하였고, 이를 기반으로 시계열 분석을 수행하였다. 가장 먼저, 단위근 및 공적분 검정, 적정시차 분석을 통해 벡터오차수정모형을 수립하였고, 이를 기반으로 제조업 및 서비스업 전력소비량과 종합주가지수 상호 간의 예측력을 확인하였다. 벡터오차수정모형 분석 결과, 서비스업 전력소비량과 제조업 전력소비량은 상호 간에 대한 예측력을 가지는 것으로 나타났으며, 서비스업 전력소비량은 종합주가지수(KOSPI)에 대한 예측력을 가지고 있는 것으로 나타났다. 본 연구는 에너지 관리및 재무경영학 문헌에 학술적인 시사점을 제공하며, 전력수요 관리 및 주식시장 활동 측면의 실무적시사점을 제공한다.

#전력소비량 #종합주가지수 #경기순환 #단위근 검정 #공적분 검정 #벡터오차수정모형 #Electricity consumption #KOSPI #Business Cycle #Unit Root Test #Cointegration Test #Vector Error Correction Model

참고문헌 (89)

참고문헌 신청

Abosedra, S. / 1989 / New Evidence on the Causal Relationship between US Energy Consumption and Gross National Product / Journal of Energy Development 14(2):285~292

Akaike, H. / 1969 / Fitting Autoregressive Models for Prediction / Annals of the Institute of Statistical Mathematics 21(1):243~247

Akarca, A. T. / 1980 / On the Relationship between Energy and GNP : a Reexamination / Journal of Energy and Development 5(2):326~331

Arora, V. / 2016 / Electricity Use as an Indicator of U. S Economic Activity / U.S. Energy Information Administration

백문영 / 2012 / 한국의 경제성장과 전력수요간의 인과성에 관한 연구: 분기별 자료를 이용하여 / 응용통계연구 25(1):89~99

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

김현모

소속기관 동아대학교

주요연구분야 사회과학 > 지리학 > 국제·지역개발학 복합학 > 과학기술학

논문수 3 이용수 687

박재홍

소속기관 경희대학교

주요연구분야 복합학 > 과학기술학

논문수 8 이용수 206

최근 본 자료

전체보기

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (89)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

댓글(0)