딥러닝 기반의 신발 갑피 결함 검출 알고리즘 설계

강정호; 정기민; 김현희; 한규혁; 이경창

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자료유형: 학술대회자료

저자정보: 강정호 (부경대학교) 정기민 (부경대학교) 김현희 (부경대학교) 한규혁 (SJ 하이텍) 이경창 (부경대학교)

저널정보: Korean Society for Precision Engineering 한국정밀공학회 학술발표대회 논문집 한국정밀공학회 2021년도 춘계학술대회 논문집

발행연도: 2021.5

수록면: 672 - 672 (1page)

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이 논문의 연구 히스토리 (4)

2022

신발 갑피 자동 검사를 위한 딥러닝 기반 결함 검출 비전 시스템 설계

강정호 , 정기민 , 김현희 외 1명 한국생산제조학회 학술발표대회 논문집 2022.07 학술대회자료

2021

신발 갑피 결함 검사를 위한 머신 비전시스템 개발

강정호 , 정기민 , 김현희 외 3명 한국기계가공학회 춘추계학술대회 논문집 2021.12 학술대회자료

신발 갑피 결함 검사를 위한 딥러닝 기반 머신 비전시스템 개발

강정호 , 정기민 , 류원호 외 1명 한국정밀공학회 학술발표대회 논문집 2021.11 학술대회자료

딥러닝 기반의 신발 갑피 결함 검출 알고리즘 설계

강정호 , 정기민 , 김현희 외 2명 한국정밀공학회 학술발표대회 논문집 2021.05 학술대회자료

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신발 제조 공정은 크게 신발의 갑피(Upper)와 창(Sole) 공정으로 이루어져 있다. 이때 갑피 제작공정에서는 유연한소재가 사용되기 때문에 생산된 갑피가 정형화되어 있지 않다. 이러한 이유로 머신 비전으로 품질 검사가 이루어질 경우 양품 판정에 필요한 기준점 설정 등 어려움이 있다. 본 논문에서는 이러한 문제를 해결하고자 딥러닝 기법을 이용하여 비 정형화된 신발 갑피에서 발생할 수 있는 결함을 검출하고 양품을 판별하는 알고리즘을 설계하고자 한다. 본 논문에서는 갑피의 사이즈와 갑피 표면에 발생할 수 있는 스크래치, 올 뜯김에 대해 판별하는 알고리즘을 설계하였다. 첫째, 니트 갑피의 사이즈 측정 알고리즘은 갑피 상단의 중앙점부터 갑피 하단의 양끝 모서리까지의 두개의 기준 직선 ... 전체 초록 보기

#Deep learning #Shoe upper #Machine vision #Defect detection #Inspections system

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정기민

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김현희

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