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학술대회자료
저자정보
강정호 (부경대학교) 정기민 (부경대학교) 류원호 (삼덕통상) 이경창 (부경대학교)
저널정보
Korean Society for Precision Engineering 한국정밀공학회 학술발표대회 논문집 한국정밀공학회 2021년도 추계학술대회 논문집
발행연도
2021.11
수록면
575 - 575 (1page)

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이 논문의 연구 히스토리 (4)

2022

신발 갑피 자동 검사를 위한 딥러닝 기반 결함 검출 비전 시스템 설계
강정호 ,  정기민 ,  김현희 외 1명 한국생산제조학회 학술발표대회 논문집 2022.07 학술대회자료

2021

신발 갑피 결함 검사를 위한 머신 비전시스템 개발
강정호 ,  정기민 ,  김현희 외 3명 한국기계가공학회 춘추계학술대회 논문집 2021.12 학술대회자료
신발 갑피 결함 검사를 위한 딥러닝 기반 머신 비전시스템 개발
강정호 ,  정기민 ,  류원호 외 1명 한국정밀공학회 학술발표대회 논문집 2021.11 학술대회자료
딥러닝 기반의 신발 갑피 결함 검출 알고리즘 설계
강정호 ,  정기민 ,  김현희 외 2명 한국정밀공학회 학술발표대회 논문집 2021.05 학술대회자료

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머신 비전을 이용하여 제품의 결함을 검사하는 방법은 다양한 제조 분야에서 적용되고 있다. 최근에는 이러한 머신비전에 딥러닝을 적용하여 보다 정확한 품질검사를 하려고 하는 시도가 있다. 딥러닝을 이용한 결함 검출 방법은 높은 인식율과 성능면에서는 장점이 있지만, 사전 학습된 모델을 산업현장에 바로 적용하는 것은 아직 어려움이 존재한다. 특히, 딥러닝을 적용하기 위해서는 충분한 양의 데이터를 전제로 하여야 하지만, 산업현장에서는 현실적으로 데이터 확보에 어려운 점이 많다. 이에 따라, 본 연구에서는 신발 갑피 제조공정에서 발생하는 결함을 자동으로 검출하기 위해 제한된 신발 갑피 데이터를 이용한 딥러닝 기반의 머신비전 시스템을 제안한다. 제한된 데이터를 이용하여 갑 ... 전체 초록 보기
#Deep learning #Shoe upper #Machine vision #Few-shot learning

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신발 갑피 자동 검사를 위한 딥러닝 기반 결함 검출 비전 시스템 설계
강정호 ,  정기민 ,  김현희 외 1명 한국생산제조학회 학술발표대회 논문집 2022 .07
신발 공정 자동화를 위한 갑피 공정 단계 설계
정기민 ,  김현희 ,  이경창 한국기계가공학회 춘추계학술대회 논문집 2021 .12
결함검출 적용을 위한 YOLO 딥러닝 알고리즘 비교
김익수 ,  이문구 ,  전용호 한국생산제조학회지 2021 .12
Research on Image Semantic Segmentation Based on FCN-VGG and Pyramid Pooling Module
Biao Hao ,  Dae-Seong Kang 한국정보기술학회논문지 2018 .07
Development of 5-Axis Microscribe System for Off-Line Buffing Robot Path Programming and Its Application
노태정 한국산학기술학회 논문지 2008 .02

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