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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
박상현 (대구경북과학기술원)
저널정보
Korean Society for Precision Engineering 한국정밀공학회 학술발표대회 논문집 한국정밀공학회 2021년도 춘계학술대회 논문집
발행연도
2021.5
수록면
741 - 741 (1page)

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뇌파 기반의 뇌-컴퓨터 인터페이스는 재활로봇, 인공 신체 등 헬스케어 많은 분야에서 주목받고 있다. 운동 상상 뇌파 분류는 피험자가 팔다리의 움직임을 상상할 때 나타나는 뇌파를 분류하는 것으로 인공신체 뿐만 아니라 재활을 돕기 위해 사용될 수 있어 뇌-컴퓨터 인터페이스 시스템에 중요한 역할을 한다. 최근에는 딥러닝 기법을 적용하여 자동으로 운동 상상 뇌파를 분류하고자 하는 연구들이 나타나고 있지만 사람마다 뇌파에 나타나는 특성이 달라 특정 피험자의 데이터로 학습하고 동일한 피험자의 데이터로 평가하고 있다. 하지만 많은 분야에서 응용되기 위해서는 사람에 관계없이 운동 상상 뇌파를 분류할 수 있어야 한다. 본 연구에서는 새로운 피험자에게 소수의 데이터만 취득하고 이를 이용하여 추가 학습 과정 없이 운동 상상 뇌파 분류를 수행할 수 있는 기법을 제안 ... 전체 초록 보기
#Electroencephalography #Classification #Meta learning #Deep learning

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