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자료유형
학술저널
저자정보
김선회 (중앙대학교) 남성현 (The University of British Columbia)
저널정보
한국중원언어학회 언어학 연구 언어학연구 제60호
발행연도
2021.7
수록면
1 - 37 (37page)
DOI
10.17002/sil..60.202107.1

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This study analyzed the syllable-based phonological neighborhood networks (PNNs) of Korean words. The network-theoretic representation of the lexicon has provided new insights on cross-linguistic and language particular factors in the composition of the phonological lexicon (Vitevitch, 2008; Shoemark et al., 2016, among others). This study draws from the literature the notion of phonological similarity as a network feature, but, unlike previous phonemic approaches, it assumes syllables as the unit of phonological similarity (Mehler et al., 1981; Kwon et al., 2006, 2011). We collected 83,881 polysyllabic words from a Korean corpus. According to the various network measurements on them, the syllable-based PNNs were similar to conventional phonemic-based PNNs in satisfying requirements for small-world networks, being influenced by the lexicon size and having a high value of assortativity by degree. However, they also showed different characteristics from phoneme-based PNNs: syllable-based PNNs had larger giant clusters, average degrees, and cluster coefficients, and they showed smaller values of the average shortest path length. The insights from the PNN analysis are significant since they can help answer empirical questions of phonological word processing and word acquisition.
#Korean lexicon #phonological neighborhood #phonological neighborhood network #syllable #phonological similarity

목차

1. 서론
2. 선행 연구 검토
3. 연구 방법
4. 네트워크 분석 결과
5. 결론
References

참고문헌 (5)

참고문헌 신청
김선회 / 2020 / 한국어 음운이웃 네트워크에 대한 어휘부 규모 효과: 타 언어들과 비교를 위한 한국어 음운이웃 네트워크 분석 / 언어연구 36(3):263~284 dbpia 권유안 / 2011 / 한글 음절 이웃 효과에서 한자어 형태소의 영향: 표기 및 음운 이웃과 한자어 이웃과의 관련성 중심으로 / 한국심리학회지: 인지 및 생물 23(3):301~319 dbpia 권유안 / 2006 / 한국어 시각단어재인에서 나타나는 이웃효과 / 말소리 1(60):29~45 dbpia 남성현 / 2018 / 영어와 한국어 음운이웃 네트워크의 정량적 분석 / 음성음운형태론연구 24(1):3~28 dbpia 송진영 / 2012 / 단어 빈도와 음절 이웃 크기가 한국어 명사의 음성 분절에 미치는 영향 / 말소리와 음성과학 4(2):3~20 dbpia

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