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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김선회 (중앙대학교) 남성현 (University of British Columbia)
저널정보
한국현대언어학회 언어연구 언어연구 제36권 제3호
발행연도
2020.1
수록면
263 - 284 (22page)

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본 연구는 네트워크 이론에 입각하여 단어들 사이의 음운적 유사성에 초점을 맞춰 다양한 규모의 한국어 어휘부(단어 1,592 단어-단어 101,804 범위에 걸친 어휘부 39개)를 분석하였다. 이 어휘부들을 만들기 위해 101,804개의 단어가 강범모·김흥규(2009)에서 선택되었다. 각 어휘부의 음운이웃 네트워크(이하, PNN)를 구축하였고 각 PNN의 거대 집단 규모, 최단경로 거리 평균, 결집 계수 평균, 연결 정도 기준 동류 혼합을 측정하였다. 그리고 그 결과를 선행 연구들에서 제시된 다른 언어들의 결과와 비교하였다. 그 결과, 한국어 PNN도 다른 언어들의 PNN에서 나타난 언어 공통적 특성을 공유하고 있음을 확인하였다. 그리고 다른 언어들처럼, 한국어 PNN 역시 작은 세상 네트워크의 요건을 충족시키고 있다는 것이 제시되었다. 이러한 공통적 특성 외에도 몇 가지 중요한 한국어 PNN만의 특성들이 관찰되었다. 거대 집단의 규모는 다른 언어들에 비해 상대적으로 더 컸고, 어휘부 규모에 따른 거대 집단의 규모와 최단경로 거리 평균, 그리고 연결 정도 기준 동류 혼합의 변화 양상은 다른 언어들에서는 나타나지 않는, 어휘부 규모가 커질수록 상승 후 하강하는 패턴을 보여 주었다.
#lexicon #phonological neighborhood network #giant component #small-world network #random network #phonological similarity

목차

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참고문헌 (29)

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강범모 / 2009 / 한국어 사용 빈도(CD 포함) / 한국문화사 google schola 국립국어원 / 표준국어대사전 google schola 김미란 / 2014 / 한국어 초성-중성 결합의 분포적 특성 및 모음의 군집분석 연구 / 음성음운형태론연구 20(1):23~49 dbpia 김한샘 / 2005 / 현대 국어 사용 빈도 조사 2 google schola 남성현 / 2018 / 영어와 한국어 음운이웃 네트워크의 정량적 분석 / 음성음운형태론연구 24(1):3~28 dbpia

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