지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2021.7
- 수록면
- 368 - 376 (9page)
이용수
초록· 키워드
오류제보하기
인공지능 클라우드는 학습된 모델 공유 및 실행 환경을 제공하여 인공지능 기술과 제어 기술을 융합하는 자율 사물 개발을 지원한다. 기존 자율 사물 개발 기술은 인공지능 모델의 정확도만을 고려하여 은닉 계층 수 및 커널 수 증가 등 모델의 복잡성을 증가시켜 결과적으로 많은 연산량을 요구하게 한다. 자원 제약적 컴퓨팅 환경은 해당 모델이 필요로 하는 충분한 자원을 제공할 수 없어 자율사물의 실시간성 장애를 발생시킬 수 있다. 본 논문은 컴퓨팅 환경에 최적화된 인공지능 모델을 선택하는 디지털 트윈 소프트웨어 개발 프레임워크를 제안한다. 제안 프레임워크는 DNN 기반 부하 예측 모델을 활용하여 제어 소프트웨어를 개발한다. 부하 예측 모델은 디지털 트윈을 활용하여 인공지능 모델의 부하를 예측하여 특정 컴퓨팅 환경에 최적의 모델 선택을 지원한다. 대표적인 CNN 모델을 활용한 부하 예측 실험으로 제안 부하 예측 DNN 모델이 수식 기반 부하 예측 대비 최대 20%의 오류를 보임을 확인했다.
목차
요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 본론
Ⅳ. 실험
Ⅴ. 결론
참고문헌 (References)
참고문헌 (11)
참고문헌 신청
Software Policy & Research Institute, Report on the AI Talents in New Southern and Northern Countries, 2020.
R. Kanan, O. Elhassan, R. Bensalem, "An IoT-based autonomous system for workers' safety in construction sites with real-time alarming, monitoring, and positioning strategies," Automation in Construction, Vol.88, pp.73-86, Apr 2018.
C.J. Marshalla, B. Roberts, M. Grenn, "Adaptive and automated reasoning for autonomous system resilience in uncertain worlds," Disciplinary Convergence in Systems Engineering Research, pp.799-812, 2018, doi:10.1007/978-3-319-62217-0_56.
N. Tijtgat, W. Van Ranst, T. Goedeme, B. Volckaert, F. De Turck, "Embedded real-time object detection for a UAV warning system," Proceedings of the IEEE International Conference on Computer Vision Workshops, pp.2110-2118, 2017.
F. Luo, C. Jiang, S. Yu, J. Wang, Y. Li, Y. Ren, "Stability of cloud-based UAV systems supporting big data acquisition and processing," IEEE Transactions on Cloud Computing, Vol.7, No.3, pp.866-877, Apr 2017.
R. Kanan, O. Elhassan, R. Bensalem, "An IoT-based autonomous system for workers' safety in construction sites with real-time alarming, monitoring, and positioning strategies," Automation in Construction, Vol.88, pp.73-86, Apr 2018.
C.J. Marshalla, B. Roberts, M. Grenn, "Adaptive and automated reasoning for autonomous system resilience in uncertain worlds," Disciplinary Convergence in Systems Engineering Research, pp.799-812, 2018, doi:10.1007/978-3-319-62217-0_56.
N. Tijtgat, W. Van Ranst, T. Goedeme, B. Volckaert, F. De Turck, "Embedded real-time object detection for a UAV warning system," Proceedings of the IEEE International Conference on Computer Vision Workshops, pp.2110-2118, 2017.
F. Luo, C. Jiang, S. Yu, J. Wang, Y. Li, Y. Ren, "Stability of cloud-based UAV systems supporting big data acquisition and processing," IEEE Transactions on Cloud Computing, Vol.7, No.3, pp.866-877, Apr 2017.
함께 읽어보면 좋을 논문
논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!
-
인공지능 기반의 배전반 부하예측 모델 개발
대한전기학회 학술대회 논문집
2024 .10
-
자율주행차용 우선순위 기반 다중 DNN 모델 스케줄링 프레임워크
한국정보통신학회논문지
2021 .03
-
자율주행 자동차에서 DNN 기반 안전 필수 응용의 성능 저하 방지
전자공학회논문지
2020 .09
-
DNN 모델을 활용한 사람 수 예측 알고리즘 구현
한국통신학회 학술대회논문집
2019 .06
-
MLP-Mixer 기반 단기 전력부하 예측 모델에 관한 연구
한국통신학회 학술대회논문집
2021 .11
-
진단적 예측을 위한 인공지능 모델에 관한 연구
한국통신학회 인공지능 학술대회 논문집
2023 .09
-
국내 계통의 단기 전압 안정도에 대한 부하 모델의 영향성 검토 및 부하 모델 파라미터 선정
KEPCO Journal on electric power and energy
2019 .01
-
데이터마이닝을 활용한 부하 예측 직접부하제어 소프트웨어
대한전기학회 학술대회 논문집
2018 .07
-
글로벌 큐를 통한 임베디드 멀티코어 프로세서의 멀티 DNN 연산 성능 향상
한국정보통신학회논문지
2020 .06
-
오버헤드 최소화를 통한 임베디드 GPU 환경에서 멀티 DNN 추론 성능 향상
전자공학회논문지
2021 .10
-
의료 인공지능 프레임워크상에서의 질환진단 모델 개발
한국정보과학회 학술발표논문집
2024 .06
-
강화학습 모델을 활용한 디지털 롤모델 트윈 연구
한국통신학회 학술대회논문집
2022 .06
-
베이지안 최적화된 DNN 기반 모델업데이팅 기법 개발
대한토목학회 학술대회
2024 .10
-
Development of AI Robot using Digital Twin
대한기계학회 춘추학술대회
2024 .11
-
분산 컴퓨팅 네트워크에서 DNN 기반 추론을 위한 최적 흐름 제어 및 라우팅 알고리즘 제안
한국통신학회 학술대회논문집
2023 .06
-
심층신경망 기반 전력수요예측 모델에 대한 연구
한국통신학회 학술대회논문집
2016 .01
-
CPU-GPU 협력 스케줄링을 통한 임베디드 시스템 내 다중 DNN 모델들의 성능 향상
전자공학회논문지
2021 .01
-
터커 분해 및 은닉층 병렬처리를 통한 임베디드 시스템의 다중 DNN 가속화 기법
한국정보통신학회논문지
2022 .06
-
인공지능 활용한 그래핀 물성 예측 모델 개발
대한기계학회 춘추학술대회
2023 .05
-
GPU 부하 상황에서 DNN 추론 시 은닉 계층별 수행시간 분석
정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지
2020 .10
이 논문의 저자 정보
이 논문과 함께 이용한 논문
GRU를 활용한 관광객 이동 예측 모델링
박소연
,
강영옥
대한공간정보학회 학술대회
2021
.06
공공 기후데이터와 현장 전력데이터를 활용한 태양광발전량 예측 DNN 모델
박소연
,
방준호
,
김태형
외 2명
대한전기학회 학술대회 논문집
2019
.10
DNN을 활용한 유인드론용 프로펠러 양항비 최적설계
유호준
,
안지수
,
이승배
한국유체기계학회 학술대회 논문집
2022
.11
DNN과 LSTM 활용한 일일 전력수요모델 개발 및 예측
김영수
,
박호정
한국기후변화학회지
2021
.06
GPU 부하 상황에서 DNN 추론 시 은닉 계층별 수행시간 분석
유용환
,
정혁진
,
문수묵
정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지
2020
.10
최근 본 자료
댓글(0)
0
UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2021-567-001936783