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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2021.3
- 수록면
- 368 - 376 (9page)
이용수
초록· 키워드
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최근 딥러닝 기술이 발전함에 따라 자율 사물 기술이 주목받으면서 드론이나 자율주행차 같은 임베디드 시스템에서 DNN을 많이 활용하고 있다. 클라우드에 의지하지 않고 높은 인식 정확도를 위해서 큰 규모의 연산이 가능하고 다수의 DNN을 처리할 수 있는 임베디드 시스템들이 출시되고 있다. 이러한 시스템 내부에는 다양한 수준의 우선순위를 갖는 DNN들이 존재한다. 자율주행차의 안전 필수에 관련된 DNN들은 가장 높은 우선순위를 갖고 이들은 반드시 최우선적으로 처리되어야 한다. 본 논문에서는 다수의 DNN이 동시에 실행될 때 우선순위를 고려해서 DNN을 스케줄링하는 프레임워크를 제안한다. 낮은 우선순위의 DNN이 먼저 실행되고 있어도 높은 우선순위의 DNN이 이를 선점할 수 있어 자율주행차의 안전 필수 응용의 빠른 응답 특성을 보장한다. 실험을 통하여 확인한 결과 실제 상용보드에서 최대 76.6% 성능이 향상되었다.
목차
요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 연구 배경
Ⅲ. 우선순위기반 멀티 DNN 스케줄링 프레임워크
Ⅳ. 실험
Ⅴ. 결론
REFERENCES
참고문헌 (16)
참고문헌 신청
J. Gao, J. Du, and E. Chen, “Mixed-Bandwidth Cross-Channel Speech Recognition via Joint Optimization of DNN-Based Bandwidth Expansion and Acoustic Modeling,” in IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech, and Language Processing, vol. 27, no. 3, pp. 559-571, Mar. 2019. DOI: 10.1109/TASLP.2018.2886739.
K. Simonyan and A. Zisserman, “Very deep convolutional networks for large-scale image recognition,” in Proceedings of the International Conference on Learning Representations, San Diego, CA, 2015.
S. Liu and Z. Liu, “Multi-channel CNN-based object detection for enhanced situation awareness,” arXiv preprint arXiv:1712.00075, 2017.
A. Krizhevsky, I. Sutskever, and G. E. Hinton, “ImageNet classification with deep convolutional neural networks,” in Proceedings of the 26th Conference on Neural Information Processing Systems, Lake Tahoe, pp. 1097-1105, 2012.
H. Kim, J. Kim, and H. Jung, “Convolutional Neural Network Based Image Processing System,” Journal of Information and Communication Convergence Engineering, vol. 16, no. 3, pp. 160-165, Sep. 2018.
K. Simonyan and A. Zisserman, “Very deep convolutional networks for large-scale image recognition,” in Proceedings of the International Conference on Learning Representations, San Diego, CA, 2015.
S. Liu and Z. Liu, “Multi-channel CNN-based object detection for enhanced situation awareness,” arXiv preprint arXiv:1712.00075, 2017.
A. Krizhevsky, I. Sutskever, and G. E. Hinton, “ImageNet classification with deep convolutional neural networks,” in Proceedings of the 26th Conference on Neural Information Processing Systems, Lake Tahoe, pp. 1097-1105, 2012.
H. Kim, J. Kim, and H. Jung, “Convolutional Neural Network Based Image Processing System,” Journal of Information and Communication Convergence Engineering, vol. 16, no. 3, pp. 160-165, Sep. 2018.
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