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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
유광현 (전남대학교) Vo Hoang Trong (전남대학교) 김진영 (전남대학교)
저널정보
한국통신학회 한국통신학회지(정보와통신) 한국통신학회지 (정보와통신) 제38권 제8호
발행연도
2021.7
수록면
26 - 33 (8page)

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농산물의 생육 및 생산에 영향을 미치는 요소는 매우 다양하지만, 중요한 요인 중 하나는 잡초방제이다. 정밀한 잡초 방제를 위해서는 잡초의 식별 그리고 식별 잡초에 따른 정확한 방제법으로 제거해야 한다. 잡초는 일반적으로 꽃, 화서, 열매, 잎, 줄기, 그리고 뿌리의 형태적 특성에 따라 구분되고, 이러한 식별법에 따라 영상기반의 잡초 식별에 관한 연구가 이루어지고 있다. 본 고에서는 영상 식별 분야에서 가장 우수한 성능을 보이는 딥러닝 기반의 영상인식 연구 동향을 살펴보고, 딥러닝 기반 잡초 식별을 위한 국내·외의 데이터베이스 및 연구개발의 예들을 고찰한다.

목차

요약
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 딥러닝 기반 이미지 분류
Ⅲ. 딥러닝 기반 잡초 식별
Ⅳ. 결론
참고문헌

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