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김세종 (한국재료연구원) 정재면 (한국재료연구원) 문인용 (한국재료연구원) 오영석 (한국재료연구원) 이호원 (한국재료연구원) 강성훈 (한국재료연구원)
저널정보
한국소성·가공학회 한국소성가공학회 학술대회 논문집 2021년도 한국소성가공학회 춘계학술대회 초록집
발행연도
2021.5
수록면
90 - 90 (1page)

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인공지능을 포함한 데이터 기반 연구방법이 관심을 끌면서 실험 데이터의 중요도가 더욱 높아지고 있다.
금속 구조재료 실험 데이터는 데이터 생성에 많은 시간과 비용이 들고, 실험 데이터로부터 의미 있는 특성을 얻기 위한 실험 데이터의 전처리 및 분석에 많은 시간과 노력이 필요하고, 분석자 주관에 많이 의존하기 때문에 빅데이터 신뢰성 이슈가 발생할 수 있다. 이에 금속재료 빅데이터 구축을 위해서는 금속재료 실험 데이터를 효과적으로 보정, ^_@span style=color:#999999 ^_# ... ^_@/span^_#^_@a href=javascript:; onclick=onClickReadNode('NODE10589068');fn_statistics('Z354','null','null'); style='color:#999999;font-size:14px;text-decoration:underline;' ^_#전체 초록 보기^_@/a^_#
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