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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- Korean Institute of Information Scientists and Engineers Journal of KIISE Journal of KIISE Vol.48 No.8
- 발행연도
- 2021.8
- 수록면
- 885 - 891 (7page)
- DOI
- 10.5626/JOK.2021.48.8.885
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GAN을 이용해 다양한 각도에서 촬영된 차량 영상을 특정 각도에서 촬영된 주행 영상으로 변환하는 방법을 소개한다. 차량 영상 인식기를 학습하기 위해서는 특정한 각도에서 촬영한 다량의 차량 영상 데이터가 요구된다. 그러나, 매년 새로 출시되는 다양한 차종에 대하여 그러한 학습 데이터를 수집하는 것은 현실적으로 어렵다. 따라서, 다양한 시점에서 촬영된 차량 영상을 특정 시점에서 촬영된 영상으로 변환함으로써 차량 영상 데이터를 확장하는 방법을 제안한다. 제안하는 방법은 먼저 DRGAN을 이용해 임의의 차량 영상을 전면 상단에서 촬영한 영상으로 변환한 후 DeblurGAN으로 화질을 개선하고 SRGAN을 이용해 해상도를 개선한다. 실험을 통해 제안하는 방법이 좌우 45도 이내의 방향에서 촬영한 영상을 전면 상단 시점의 영상으로 성공적으로 변환하며, 영상의 화질 및 해상도를 개선하는데 효과적임을 보였다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. GAN을 이용한 차량 영상 시점 변환
4. 실험
5. 결론
References
참고문헌 (16)
참고문헌 신청
I. Goodfellow, J. P-Abadie, M. Mirza, B. Xu, D. W-Farley, S. Ozair, A. Courville, and Y. Bengio, "Generative Adversarial Networks," NIPS’14 : Proc. of the 27th International Conference on Neural Information Processing Systems, Vol. 2, pp. 2672-2680, Dec. 2014.
M. Frid-Adar, E. Klang, M. Amitai, J. Goldberger, and H. Greenspan, "Synthetic data augmentation using GAN for improved liver lesion classification," 2018 IEEE 15th International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI 2018), pp. 289-293, 2018.
C. Bowles, L. Chen, R. Guerrero, P. Bentley, R. Gunn, A. Hammers, D. A. Dickie, M. V. Hernndez, J. Wardlaw, and D. Rueckert, "GAN augmentation: Augmenting training data using generative adversarial networks," 2018, [Online]: https://arxiv.org/abs/1810.10863
H. Salehinejad, S. Valaee, T. Dowdell, E. Colak, and J. Barfett, "Generalization of Deep Neural Networks for Chest Pathology Classification in X-Rays Using Generative Adversarial Networks," 2018 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), pp. 990-994, 2018.
L. Tran, X. Yin, and X. Liu, "Disentangled Representation Learning GAN for Pose-Invariant Face Recognition," 2017 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), pp. 1283-1292, 2017.
M. Frid-Adar, E. Klang, M. Amitai, J. Goldberger, and H. Greenspan, "Synthetic data augmentation using GAN for improved liver lesion classification," 2018 IEEE 15th International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI 2018), pp. 289-293, 2018.
C. Bowles, L. Chen, R. Guerrero, P. Bentley, R. Gunn, A. Hammers, D. A. Dickie, M. V. Hernndez, J. Wardlaw, and D. Rueckert, "GAN augmentation: Augmenting training data using generative adversarial networks," 2018, [Online]: https://arxiv.org/abs/1810.10863
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