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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
정근석 (Konkuk University) 박병준 (Konkuk University) 윤경로 (Konkuk University)
저널정보
대한전기학회 전기학회논문지 전기학회논문지 제70권 제9호
발행연도
2021.9
수록면
1,354 - 1,361 (8page)
DOI
10.5370/KIEE.2021.70.9.1354

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

2021

RGB영상과 깊이영상을 이용한 3D 휴먼 골격 키포인트 탐지
정근석 ,  박병준 ,  윤경로 전기학회논문지 2021.09 학술저널
RGB 이미지와 Depth 이미지를 이용한 3D 휴먼 키포인트 탐지
정근석 ,  이예지 ,  윤경로 한국방송미디어공학회 학술발표대회 논문집 2021.06 학술대회자료
RGB영상과 Depth영상 분석을 통한 실시간 3D 휴먼 키포인트 탐지
정근석 컴퓨터공 2021.01 학위논문

초록· 키워드

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As computing technology advances, tasks those are used to judge human behavior with the eyes are turning into tasks those computers try to judge human behavior through keypoint detection. Accordingly, in this paper, we propose a 3D human skeleton keypoint detection system using RGB and Depth images acquired by Azure Kinect"s RGB camera and Depth camera, respectively. The 3D human skeleton keypoint detection system proposed in this paper detects 2D human skeleton keypoints from RGB images, and uses depth value acquired to project the detected 2D human skeleton keypoints onto the depth image. However, when detecting 3D human skeleton keypoints in such method, the human skeleton keypoints are projected onto the surface of human body. To solve this problem, the skeleton keypoints provided by Azure Kinect is used to calibrate the depth value of the extracted keypoints.
#3D Human Skeleton Keypoint Detection #Color Image #Depth Image #Alpha Pose #Point Cloud

목차

Abstract
1. 서론
2. 배경지식 및 관련 연구
3. 3D 휴먼 골격 키포인트 탐지 시스템
4. 실험 및 평가
5. 결론 및 향후 과제
References

참고문헌 (2)

참고문헌 신청
Mehta / 2017 / VNect: Real-time 3D Human Pose Estimation with a Single RGB Camera / ACM Transactions on Graphics 36(4):1~14 google schola D. Mehta / 2020 / XNect: Real-time Multi-Person 3D Motion Capture with a Single RGB Camera / ACM Transactions on Graphics 39(4):1~17 google schola

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