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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
김한결 (한국로봇융합연구원) 이재열 (한국로봇융합연구원)
저널정보
제어로봇시스템학회 제어로봇시스템학회 국내학술대회 논문집 2024 제39회 제어로봇시스템학회 학술대회
발행연도
2024.7
수록면
778 - 781 (4page)

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The problem of 6D pose estimation from RGB images is actively researched in various industries. However, the application of the techniques is challenging in real industrial environments due to various non-uniform factors. In this study, a method for generating virtual data based on image synthesis is purposed to build a keypoint dataset for training robust 6D pose estimation model in real industrial field. Additionally, the performance of the keypoint extraction model trained using the generated virtual data is validated by using yolo-v8 pose model.

목차

Abstract
1. 서론
2. 방법론
3. 실험 및 결과
4. 결론
참고문헌

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